一文揭秘边缘计算参考架构2.0的实践与思考

而如今，通过该框架，大家能够实现协作与融合。不同的用户能够通过生态的协作方式，能够打通每个层次，最终提供出覆盖数据全生命周期、全流程服务的解决方案。

下面我们来看看架构中的几个关键点：

从概念视图来讲，我们将网关和系统通过数字化、网络化、智能化，定义成不同的逻辑节点，然后向下提供实时计算、轻量计算、智能网关和智能分布式等OS。

从功能视图来讲，我们可以通过虚拟化，来实现软件定义的功能，而且还能细分为缺省功能、数据分析、实时数据以及行业定制化等方面。

从功能视图来讲，我们基于该模型框架实现了开发接口的标准化和操作运行的自动化，从而让IT人员和OT人员能够建立协作关系。

由于边缘云是一个分布式的调度系统，因此它能够通过业务策略来予以定义。

对于整个应用而言，该框架提供了从开发层到部署层的支撑，并且通过业务编排来实现业务的快速部署。

因此，我们所提供的框架，能够定义出数据处理的核心服务和整体调度。而用户只需在其中进行业务逻辑的实现便可，从而实现了平台与用户的分工合作。

从部署视图来讲，既有分散式的，如摩拜单车，它们每辆车上都被嵌入一个小模块，其基站起到了网关的作用;又有集中式的，如在分布式电网里，有着大量的计算节点，并在边缘侧形成边缘云。

而且它们的流量模型也略有不同：分散式主要采取的是南北向的流量模型，所有数据直接与云进行交互。

而在集中式的场景下，由于本地侧装备希望有更多的自主化，因此大量的流量是东西向交互的，只有少量的流量经过长周期地清洗、聚合后再被上传。

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（编辑：温州站长网）

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