十年后，谷歌搜索会变成什么样？

想象一下，在一个星期天的早晨，你醒了过来，发现互联网消失了。

假设这一天你想看电影，去 Netflix 上看？很显然，这样不行……

碰巧你的电脑上也没有这部电影，你想搜一下谷歌看看哪家电影院有放这部电影，但很显然，这样也不行……

或许可以租个 DVD……

于是，你想跑去最近的 DVD 店，你打开了谷歌地图，但什么也搜不到……

好吧，你只能自己跑腿了。或许你可以在市场上找到一家 DVD 店。你想叫 Uber，但很显然，什么也没有……不过没关系，你可以自己开车去，但前提是用不了谷歌地图。

没有了互联网，是不是感到举步维艰？可见我们现在有多么依赖互联网和它所提供的服务。

生活在现在这样的世界，我们是幸运的。互联网几乎为我们提供了所有我们想知道的信息。互联网不仅仅帮助我们收集信息，还会按照我们需要的方式帮助我们获取信息。这就是为什么人们从互联网诞生之初就开始努力想办法通过各种方式从浩瀚的信息海洋中组织和获取各种信息。

于是，搜索引擎诞生了。

你可能意识不到，你对搜索引擎的依赖远超自己的想象。从你所在的位置附近找咖啡店，在你最喜欢的网店买衣服，或者搜索“泰坦尼克号是什么时候沉没的”，再到平息朋友间的争执，你都在使用搜索引擎。

自互联网诞生以来，搜索引擎就一直存在。第一个搜索引擎 Archie 诞生于 1990 年，由蒙特利尔麦吉尔大学的学生 Alan Emtage 创建。从那时起，数以百计的搜索引擎前仆后继，其中一些消失了，其中一些则留了下来。

这里列出了 250 多个搜索引擎，如果你好奇的话可以看一下：

https://hackernoon.com/searchpedia-a-list-of-250-search-engines-40198146adfc

现在的搜索引擎变得越来越好。像谷歌这样的搜索引擎不仅能为你提供搜索结果，还能个性化你的搜索，并提供你可能觉得有用的相关信息 (即使那不是你想要的)。

谷歌洞悉一切

那么接下来呢?

10 年之后，这些搜索引擎会是什么样子?

在这篇文章中，我们将试图找出这个问题的答案。我们不使用什么占星术，而是通过分析在塑造搜索行业中发挥重要作用的各种因素。我们将看到：

• 接口方面的选择；
• 搜索领域的变迁；
• 技术的市场成熟度；
• 支持可持续的搜索生态系统的商业模式。

系好安全带，车子要开动了！

接口是在两个或多个参与方之间实现信息流动的东西。

对于搜索引擎来说，有两个方面：一个是人，一个是机器。

好的接口可以让你：

• 向机器输入信息；
• 从机器接受输出。

因此，我们所要做的就是比较以下哪个接口在这种场景中表现得更好。

我们将考虑 3 种接口类型：

• 文本；
• 声音；
• AR/VR(主要是 AR)。

为了比较它们的效率，我们取 3 个参数 (如下)。让我们来比较一下。

文本

我们已经用它几十年了，从很多方面来看，它似乎都很慢。首先，它不是即时的。我必须拿出手机 / 笔记本电脑，然后输入搜索查询，这需要花很多时间。

但这种方式比较精确，我可以准确地输入我想要搜索的关键字。

此外，对于不同的语言，文本并不会提供相同的搜索结果。是的，机器学习正在让它变得更好，但是，对很多语言来说并不是那么好。最后，文本只能提供有限的信息。

语音

我们使用语音已经很长时间了，市场上似乎在炒作这个东西。语音很方便，因为我不需要拿出设备，甚至在使用时不需要离设备很近。很多时候，比如我们忙着做饭或者开车，在这种情况下，可以使用语音。此外，我只需要大声说出想要搜索的东西，这比输入文本要方便得多。这是一种更好的基于会话的搜索，因为在使用文本搜索时，输入会话是很麻烦的。

但这种方式并不精确。当然，它每天都在进步，但仍然没有文本输入那么精确。此外，它仍然受语言本身的影响。

AR(增强现实)

这是一个相当新的概念，在撰写本文时，我们大多数人还没有使用过它。就 AR 本身而言是非常方便的，我们不需要给它太多输入，它会将周围环境的图像作为输入。因此，与其他接口相比，AR 需要大量的输入。但这些输入不一定有很大的意义，因为如果我想要找到最近的咖啡店，我无法通过打字或者语音告诉它。因此，不能将 AR 单独作为接口。

在 AR 中显示的地点位置信息

在讨论接口输入时，情境是另一个很重要的参数，它已经成为搜索领域的一个重要话题。例如，我要求搜索引擎搜索“最佳餐厅”，搜索引擎显示出世界顶级餐厅的列表，但我很有可能是在寻找一家离我很近的最佳餐厅。这就是为什么情境如此重要。

让我们从情境方面来比较这三种接口：

文本

正如我们所看到的那样，今天的文本接口只能通过 GPS 获取基于位置的情境 (或者如果我有特别提供的话)。如果我需要提供更多的情境信息，必须在搜索关键词中输入。所以，从情境方面来看，文本并不是那么好。

语音

与文本一样，语音必须通过直接输入来提供情境信息。

AR

AR 在情境方面表现最好。因为我们可以获得大量有关周围环境的信息，所以对于基于情境的搜索，AR 会成为关键的部分。

除了这些输入媒介，谷歌这样的服务也在跟踪我们的日常生活，并试图找到其中的模式，但我们可能并没有意识到或者知道。比如，我每周五都会去看电影，我的设备最终会检测到一种模式，并开始向我推荐 Google Now 上的电影。

（编辑：温州站长网）

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