十年后，谷歌搜索会变成什么样？

此外，像 Behavio(http://www.behav.io/，现在被谷歌收购) 这样的项目使用传感器来判断我们在做什么，从而预测我们可能想要什么或者下一步可能要做什么，从而让服务提供商 (比如搜索引擎) 理解和预测我们的行为。

我们已经讨论了很多关于输入的东西，现在我们来关注一下输出效率。

文本

文本具有很好的输出效率。当我搜索“如何制作蛋糕”时，我得到的结果是这样的:

我可以同时看到蛋糕、食谱和评论的图片。我还可以轻松地滚动到菜谱的任意部分。但是情境输出不是那么好，比如我正在做蛋糕，但我并没有得到任何有关如何在特定型号的烤箱中烘烤蛋糕的具体建议。

总的来说，文本的输出效率是挺好的。

语音

可惜的是，在输出效率方面，语音很糟糕。如果以“如何制作蛋糕”为例，语音搜索会给我一个循序渐进的答案。我看不到任何图片，而且浏览结果有点困难，我不能轻易地跳到任意部分 (因为我不知道接下来的部分是什么，我还必须记住很多东西)。

所以，语音的输出效率很差。

AR

AR 具有很高的输出效率。再以制作蛋糕为例，我不仅可以同时看到很多内容，而且，由于它知道我的情境，它可以根据我手头的东西 (餐具、烤箱等) 给我提供更多的信息。但是，当我需要问一些不在情境内的东西时，我还是需要使用文本或语音接口。

所以，在输出效率方面，AR 真的可以将我们的搜索体验提升到一个全新的水平。

因此，我们可以清楚地看到，这些接口都不能单独充当最终接口。我们需要的是这三者的混合体，这样就会具备很高的输入 / 输出效率和良好的情境感知因子。

所以，好的接口应该是可以连接到设备的东西，比如眼镜。眼镜可以充当 AR 接口，内置麦克风，可以接收语音命令。如果我们需要 100% 的精确度 (因为声音并不总是很精确)，可以让智能手机连上眼镜，然后在手机上输入文本。

如果你想深入了解更多有关接口的讨论，请查看此链接：

https://medium.com/@vaibhavsaini_67863/5-ways-well-interact-with-computers-in-future-b8e3c8dc7d03

现在，我们对未来搜索引擎的接口有了一些了解。随着我们不断深入研究基于情境的搜索，并从日常生活中总结各种模式，互联网充斥着各种新型的信息。接下来，让我们看看搜索领域将发生怎样的变化，以及它将给未来带来怎样的影响。

到目前为止，我们 (作为人类) 一直专注于互联网的普及。当互联网得到广泛的普及时，由于廉价的 ISP(在印度，JIO 让大部分百姓用上了互联网) 和手机 (像 KiaOS 这样的新操作系统，将功能手机变成智能手机)，我们向互联网贡献了大量新数据，速度比以往任何时候都更快。

现在，我们更关注于找出现有数据之间的模式和相关性，包括社交数据，这些数据揭示了有关“我是谁”、“谁是我的朋友”等信息。下面是当前搜索领域发展状况的一些要点。

搜索引擎的新世界格局

Schema.org: Bing、Yahoo 和谷歌认识到，为了更好地在新的搜索世界中生存，它们必须把竞争放在一边，并加强合作。2011 年，他们共同发起了 Schema.org 计划。schema 定义了一组可以添加到 Web 页面标记中的 HTML 新术语。它们将被作为页面的意义线索，帮助搜索引擎识别特定的人、事件、属性，等等。例如，如果一个网页包含“五角大楼”这个词，那么将会有一个对应的 schema 定义，用于说明页面内容是关于几何五边形还是国防部总部大楼。

知识图和快照：谷歌一直在扩大知识图谱的应用范围，它在搜索结果页面的右侧为用户提供了一个框，框中提供了符合搜索者意图的图像和信息。Bing 的快照功能与此类似，2013 年推出的“Satori”增强了这一功能，有助于理解人、地点、事件和物体之间的关系。

蜂鸟（Hummingbird）：2013 年 9 月，谷歌宣布了它的新搜索算法蜂鸟。谷歌搜索主管 Amit Singhal 表示，蜂鸟是谷歌自 2001 年以来在搜索算法方面做出的最重大的改变。他解释说，在搜索引擎领域，熊猫（Panda）和企鹅（Penguin）是对旧算法的更新，它们的某些方面将继续存在。而蜂鸟实际上是一个全新的搜索引擎，是为满足当今的搜索需求而设计的。蜂鸟极大地增强了对搜索关键词含义的理解。蜂鸟并不是简单地从搜索关键词中提取几个单词，然后试图找到包含这些单词的页面，而是试图破译搜索关键词背后的含义，并提供符合用户意图的结果。Search Insider 博客指出，Bing 和雅虎也做出了类似的改变，尽管可能没有那么明显。他们调整了搜索算法，对完整的短语做出更多的响应，并理解整串单词所的含义。

后起之秀：随着语义搜索的发展，出现了一系列新的搜索引擎。尽管与主流搜索引擎相比，它们的用户数量微不足道，但这些新玩家的优势在于它们能够从头开始，而不必担心修改之前的结构会造成任何影响。自然语言搜索引擎方面的例子有 Powerset(现在为微软所有)、Hakia 和其他一些搜索引擎。

语义搜索的应用

增强现实：在使用谷歌眼镜时，一个（地图的）覆盖层被叠加在用户可以看到的自然景观之上，这将导致出现更多的图像标签和基于视觉的搜索。这与市场营销有着天然的联系，因为购物者可以根据商品的外观来了解商品，并知道在哪里可以购买到。不过，谷歌谷歌仍然面临着一些挑战：它使用了图像、人脸和语音识别技术，这意味着它需要一个连续的网络连接，因为你无法将足够大的处理能力压缩到几盎司重的眼镜中。不过，这一障碍可能很快就会被克服，各种可穿戴技术已经摆在我们的眼前。

（编辑：温州站长网）

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