PHP图像识别技术原理与实现

其实图像识别技术与我们平时做的密码验证之类的没有什么区别，都是事先把要校验的数据入库，然后使用时将录入（识别）的数据与库中的数据做对比，只不过图像识别技术有一部分的容错性，而我们平时的密码验证是要100%匹配。

前几天，有朋友谈到做游戏点击抽奖，识别图片中的文字，当时立马想到的就是js控制或者flash做遮罩层，感觉这种办法是最方便快捷效果好，而且节省服务器资源，但是那边提的要求竟然是通过php识别图像中的文字。

赶巧那两天的新闻有：1、马云人脸识别支付；2、12306使用新的验证码，说什么现在国内的抢票软件都不能用了，发布不到一天就被破解。然后又很凑巧的那天早上看了一篇Java的图像识别技术文章。于是就琢磨着看一下PHP的图像识别技术。

其实所谓的图像识别，已经不是什么新技术了，起码我找到的资料都是很早之前的了。只不过我一直没涉及到这方面的工作，就一直没看过。

先说下这次实验的需求：有一张图片，里面三个位置分别有三个数字，要求取出相应位置的数字的值。（眼尖的同学可能会看出下面的代码是我拿的别人的，没错，的确是我直接copy别人并删减的，毕竟我对这些也是浅尝辄止，最后会贴出原作者的初始代码）

class gjPhone
{

  protected $imgPath; // 图片路径
  protected $imgSize; // 图片大小
  protected $hecData; // 分离后数组
  protected $horData; // 横向整理的数据
  protected $verData; // 纵向整理的数据
  function __construct ($path)
  {
    $this-gt;imgPath = $path;
  }

  public function getHec ()
  {
    $size = getimagesize($this-gt;imgPath);
    $res = imagecreatefrompng($this-gt;imgPath);
    for ($i = 0; $i lt; $size[1]; ++ $i) {
      for ($j = 0; $j lt; $size[0]; ++ $j) {
        $rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
        $rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
        if ($rgbarray['red'] lt; 125 || $rgbarray['green'] lt; 125 ||
             $rgbarray['blue'] lt; 125) {
          $data[$i][$j] = 1;
        } else {
          $data[$i][$j] = 0;
        }
      }
    }
    $this-gt;imgSize = $size;
    $this-gt;hecData = $data;
  }

  public function magHorData ()
  {
    $data = $this-gt;hecData;
    $size = $this-gt;imgSize;
    $z = 0;
    for ($i = 0; $i lt; $size[1]; ++ $i) {
      if (in_array('1', $data[$i])) {
        $z ++;
        for ($j = 0; $j lt; $size[0]; ++ $j) {
          if ($data[$i][$j] == '1') {
            $newdata[$z][$j] = 1;
          } else {
            $newdata[$z][$j] = 0;
          }
        }
      }
    }
    return $this-gt;horData = $newdata;
  }

  public function showPhone ($ndatas)
  {
    error_reporting(0);
    $phone = null;
    $d = 0;
    foreach ($ndatas as $key =gt; $val) {
      if (in_array(1, $val)) {
        foreach ($val as $k =gt; $v) {
          $ndArr[$d] .= $v;
        }
      }
      if (! in_array(1, $val)) {
        $d ++;
      }
    }
    foreach ($ndArr as $key01 =gt; $val01) {
      $phone .= $this-gt;initData($val01);
    }
    return $phone;
  }

  /**
   * 初始数据
   */
  public function initData ($numStr)
  {
    $result = null;
    $data = array(
        '1' =gt; '00000000111000000000000001110000000001001000100000000010100011000000000011000110000000000110000100000000010110011000000',
        '5' =gt; '00000000001000000000000000010000000000100100100000000000101001110000000000100000110000000011000000100000001101000010000',
        '10' =gt; '00000011100011100000000011001100100100100010010001000110000100100010001100001001000100011000010010001001001001100010100'
    );
    foreach ($data as $key =gt; $val) {
      similar_text($numStr, $val, $pre);
      if ($pre gt; 95) { // 相似度95%以上
        $result = $key;
        break;
      }
    }
    return $result;
  }
}

$imgurl = 'jd.png';
list ($width, $heght, $type, $attr) = getimagesize($imgurl);
$new_w = 17;
$new_h = 11;
$thisimage = imagecreatetruecolor($new_w, $new_h); // $new_w, $new_h 为裁剪后的图片宽高
$background = imagecolorallocate($thisimage, 255, 255, 255);
imagefilledrectangle($thisimage, 0, 0, $new_w, $new_h, $background);
$oldimg = imagecreatefrompng($imgurl); // 载入原始图片
                    
// 首先定位要取图的位置(这里可以通过前端js或者其他手段定位，由于我这是测试，所以就ps定位并写死了)
$weizhi = array(
    '1' =gt; 165,
    '5' =gt; 308,
    '10' =gt; 456
);

foreach ($weizhi as $wwzz) {
  $src_y = 108;
  imagecopy($thisimage, $oldimg, 0, 0, $wwzz, $src_y, $new_w, $new_h); // $src_y,$new_w为原图中裁剪区域的左上角坐标拷贝图像的一部分将src_im图像中坐标从src_x，src_y开始，宽度为src_w，高度为src_h的一部分拷贝到dst_im图像中坐标为dst_x和dst_y的位置上。
  $tem_png = 'tem_1.png';
  imagepng($thisimage, __DIR__ . '/' . $tem_png); // 通过定位从原图中copy出想要识别的位置并生成新的缓存图，用以后面的图像识别类使用。
  
  $gjPhone = new gjPhone($tem_png); // 实例化类
  $gjPhone-gt;getHec(); // 进行图像像素分离
  $horData = $gjPhone-gt;magHorData(); // 将分离出是数据转成01表示的图像、这里可以根据自己喜好定
  $phone = $gjPhone-gt;showPhone($horData); // 将转换好的01表示的数据与库中的数据进行匹配，匹配度95以上就算成功，库这里由于是做测试就直接写了数组
  echo '| ' . $phone . ' | ';
}

（编辑：温州站长网）

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