数据分析推动医学取得突破性发育

    医院通常是最繁忙的地方，不过加拿大多伦多市儿童医院的新生儿重症监护病房（NICU）却能够处理比以往更多的事情。这一切要归功于新技术合作伙伴的帮助。目前该医院正在使用分析学来更为精准的预测哪些早产儿出现疾病和感染的风险更大。

    多伦多市儿童医院正在通过监护早产儿的电子设备收集流数据，对监测早产儿体温、心率、血氧饱和浓度和血压水平进行研究。

    目前从保险公司、医院到服务提供商，医疗保健提供者正在积极寻求采用先进的技术以帮助更好地照顾病人。在许多案例中，他们变得比以往更具前瞻性和个性化，并且能够为患者节省更多的医疗费用。

    市场研究公司IDC的副总裁Susan Feldman称：“技术能够让一个流程改变我们的生活。医疗保健行业已经开始明白，我们需要根据证据做出更多的决策。这样一来，我们能够让流程更为合理，更为精确的识别信息，同时能够以一种可操作的方式将它们提供给决策者。”

    从预测分析中受益的不仅仅是医疗保健行业，其他受到不断增长的庞大数据困扰的行业也能从中受益。这种技术在金融、紧急反应、娱乐和法律等领域都具有十分重要的意义。

    作为与大型医院联盟共同展开大数据研究的一名医师、耶鲁大学医学教授Harlan Krumholz博士称：“如今社会能够做比以往更多的事情，能够以以往不可能的方式为决策提供支持。”

    他警告称，应当由一丝不苟的医师负责确保详细研究结果的正确性。他称：“这些结果能够提升医疗水平，因此必须必须严密关注。问题在于，人们利用从这些系统中获取的信息做什么？”

    Krumholz称：“如果关于这些信息的推断不正确，那么这些（不正确的）推断将会导致错误的决定，显然这些决定不会具有任何价值，相反还是有害的。”

    患病儿童数据减少

    目前多伦多市儿童医院正在使用IBM的InfoSphere Streams大数据分析平台实时处理数据。InfoSphere Streams能够关联并分析数千个实时数据源。安大略理工大学（ UOIT ）也在使用该软件从监护早产儿的电子设备中收集流数据。

    安大略理工大学健康信息学首席科学家Carolyn McGregor博士称，这一技术让安大略理工大学能够搞清楚这些数据并分析它们，如揭示败血症的发生前兆，以及这些问题发生前的多种条件。

    这一测试已经与临床应用同步展开，医生和科学家能够对比这两种方法，目前他们也正在做这一工作。一天的有价值数据被拷贝下来，然后发回安大略理工大学进行离线分析。

    安大略理工大学副院长McGregor教授称，名为Artemis的平台也被称为“数据婴儿”已经被列入到一套临床规定中，作为一个分析层帮助在第一时间进行预测。她称：“目前，病床边的医疗设备能够提供大量的信息。这些设备以非常高的频率提供相关信息，人们必须要能够分析它们，这些结果是经常变化的。”

    目前最后的结果还没有公布，不过他们预计将在四月末的某一时间进行同行评审，然后在年底将对外公布。McGregor称，初步结果已经证明Artemis能够作为一种稳健的方法。她解释称，通过在三个地方对400多名病人的研究，她们已经收集了相当于40年的病人数据。

    McGregor称，尽管对于感染初期医护人员有例如体温等一些传统指标，但是Artemis可以提供“一个更为丰富的环境”以分析婴儿病情可能发展至多种情况下的不同征兆。

    IBM首席医疗科学家Marty Kohn称：“这一系统的设计目的是为了在病情出现明显的临床症状之前，提前24小时预测败血症的发生。该系统使用结构化数据寻找允许医院根据临床观察预测严重疾病开始时的模型。在类似的一个病例中，如果你能够提前一个小时介入治疗，那么你就能够显著地提升治疗效果。”

    McGregor称：“除了挽救婴儿的生命外，该系统还可以缩短婴儿的平均住院时间。”

    McGregor解释称，安大略理工大学和医院人员还计划使用这些数据做更多的临床研究“以从心率等数据中发现更多未知的隐藏信息，从观察生理机能中发现一些其它的东西。”她称，通过使用新的算法，Artemis将能够更为精准地告诉临床医护人员与婴儿行为变化可能关的感染。

（编辑：温州站长网）

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