商业智能的行业应用有什么？

    商业智能行业应用

    1、电子商务

    分析商品销售，协助改善网站经营状况；实时分析客户行为、消费倾向，从而实施更具针对性和高效的商业战略；帮助决策者优化经营模式、发现新市场，提高用户忠诚度。

    2、零售业

    商业智能在零售业中有如下一些应用：

    预测：对需求进行预测，根据预测结果更好地管理库存。

    营销：对顾客数据进行分析，从而不仅了解卖掉了什么，同时了解“谁”买了什么，实现由消费者“拉”动的营销。

    产品销售模式：某种产品的销售特点，不同产品之间的关联关系，作为进货和商店御局的参考。

    3、保险业

    商业智能在保险业中有如下一些应用：

    理赔分析：根据险种、保单持有人、理赔类型以及其它特征分析理赔趋势，以确定准备金的数量，理焙分析可以帮助识别保险欺诈。

    顾客利润率分析：分别按不同的品种、不同的地区、不同的代理人、不同的客户群的服务的成本和所得到的收益进行量化分析，找出利润率差异的原因，以利用开发新品种、对于已有品种进行客户化改进并识别能带来高利润率的顾客。

    客户价值分析：顾客利润率不是评价顾客对于保险公司价值的唯一指标，也许一个顾客具备在将来购买高利润率保险产品的潜力，也许会成为很好的高利润率顾客的介绍人，因此要考虑顾客在与保险公司打交道的整个过程中的价值。

    客户划分：将有各种共同特征的客户划分为不同的客户群，掌握其需求和产品的使用模式，以分别确定营销方案；分析委托人的利润率，识别机会，改进服务。

    风险分析：了解引入新险种和发展新客户的风险。识别高风险客户群和能带来机会的客户群，减少理赔频率。

[page]    4、金融和证券业

    商业智能在金融和证券业中有如下一些应用：

    顾客利润率分析：了解各个顾客在当自仃的和长远的利润率。使尽量提高对于高价值顾客的销售，减少用于低价值顾客的成本。

    信用管理：了解各种产品的信用状况，建立不同顾客群的信用模式，及早帮助顾客避免信用问题的发生，预测信用政策变化所产生的影响，减少信用损失；

    5、电信业

    商业智能在电信业中有如下一些应用：

    用户划分：分析用户使用电信产品的历史数据，进行用户呼叫行为分析，提供个性化服务和有效的激励手段；

    需求分析：分析用户各种产品使用及其花费数据，深入了解顾客对于新产品和服务的需求，对于通信网络投资、定价和竞争性进行分析。

    6、制造业

    商业智能在制造业中有如下一些应用：

    市场营销：提供面向顾客的交易数据，实现由消费者“拉”动的营销；预测：（同零售业）；

    采购分析：掌握供应商的成本、供货及时性等因素。

（编辑：温州站长网）

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