产品质量分析，产品质量预测，推动企业提高效益
发布时间：2021-12-23 13:09:24 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在2018年，制造业产品质量合格率首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP
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在2018年，“制造业产品质量合格率”首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP等系统，大大提高了生产效率，改善了人力成本，企业效益也越来越好。可一旦碰到产品问题，却因为整个系统的庞大，跨部门、跨产线、跨车间，数据不集中，数据庞大，数据不全等问题，无法很快的找到影响产品质量的根本原因。 制造业的行业痛点： 1、产品因生产过程复杂，产线长，涉及的部门众多，致使产品质量缺陷追溯的周期长，很难形成规律。 2、因MES、ERP等系统嵌入，还在管理者自身拥有的数据，导致数据量庞大，错综复杂。 3、因各部门整理数据方法不同，职权差异，导致数据不能及时交互，形成数据孤岛 4、数据分析处理的能力不足，且很难发现已知经验以外的其余问题，找出根因难度大。 慧都助力某大型港资企业，分析产品质量，降低次品率，提高效益： 首先：进行数据的有效的收集，包括不限于：MES系统，IMIS系统，ERP系统，Excel文件等数据 其次：实地调研，根据各企业自身生产特点，定制产品质量分析需求，搭建定制化的数据建模 再者：把可能影响产品质量的所有因素进行细致分析。包括不限于，生产情况分析，其中人工技术，设备，工艺；生产过程的检测；客户投诉分析；设备备件分析等 最后：找到根本原因后，还得形成产品质量合格的规律，形成模型。能为废品、次品提前预测 1、极大的降低该企业数据收集和整理的时间，由原来的70%降低到10% 2、能通过数据分析，找到影响质量的关键因素。建立模型，对产品质量预测。 3、形成影响产品质量的全量数据指标，有效关联人工、设备、原材料、制作过程、检验等环节。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
