大数据与Hadoop的几大优点
发布时间：2022-03-15 01:59:47 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展
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Hadoop与竞争对手相比有哪些优势？ 到目前为止，人们可能已经听说过ApacheHadoop。这个名字来源于一只可爱的玩具大象，但Hadoop只不过是一个毛绒玩具。Hadoop是一个开源软件项目，它提供了一种存储和处理大数据的新方法。 以下来看看。 1. Hadoop是可扩展的 Hadoop是一个高度可扩展的存储平台，因为它可以在数百台并行运行的廉价服务器上存储和分发非常大的数据集。 与无法扩展以处理大量数据的传统关系数据库系统(RDBMS)不同，Hadoop使企业能够在涉及数千TB数据的数千个节点上运行应用程序。  2. 成本效益 Hadoop还为企业爆炸式数据集提供了一种经济高效的存储解决方案。传统关系数据库管理系统的问题在于，为了处理如此大量的数据，扩展至如此程度的成本极其昂贵。 为了降低成本，过去许多公司不得不对数据进行下采样，并根据某些关于哪些数据最有价值的假设对其进行分类。 3. 对失败有弹性 使用Hadoop的一个关键优势是它的容错性。当数据发送到单个节点时，该数据也会复制到集群中的其他节点，这意味着在发生故障时，还有另一个副本可供使用。 MapR发行版超越了这一点，它消除了NameNode并将其替换为提供真正高可用性的分布式NoNameNode架构。我们的架构提供针对单个和多个故障的保护。 在以安全且经济高效的方式处理大型数据集方面，Hadoop具有优于关系数据库管理系统的优势，并且随着非结构化数据的不断增长，它对任何规模的企业的价值都将继续增加。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
