大数据技术在能源应用中可以发挥什么作用

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能源革命和数字革命深度融合是大势所趋，能源系统日益呈现数字化、智能化属性。在可再生能源迅猛发展、新一代数字技术与能源行业日益融合的背景下，能源系统生产关系将逐渐发生变化。能源数字经济将推动能源消费者向产消者转变，系统不确定性显著增加，能源数字经济已经形成一种新的颠覆力量。

能源大数据理念是将电力、石油、燃气等能源领域数据进行综合采集、处理、分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着企业更加注重科技创新，大数据在能源行业应用的前景将越来越广阔。

能源大数据以数据开放共享为核心理念，是应用互联网机制与技术改造传统能源系统的最佳切入点，是推进能源系统智慧化转型升级的有效手段。能源大数据是打破行业壁垒，促进各种能源系统融合的助推剂，将催生一批智慧能源新兴业态，亦是实现能源行业转型升级、打造新的经济增长点的关键技术。

能源大数据能够将电力、石油、煤炭等能源领域数据以及人口、地理、气象等诸多领域数据大数据能源，进行综合采集、处理、分析与应用，发展能源大数据将加速推进能源产业发展及商业模式创新。随着能源行业科技化和信息化程度的加深，以及各种监测设备和智能传感器的普及，大量包括石油、煤炭、太阳能、风能等等的数据信息得以产生并被存储下来，这就为构建实时、准确、高效的综合能源管理系统提供了数据源，可以让能源大数据发挥作用。

能源大数据的物理层包括了能源生产、能源传输、能源消费全环节以及每一环节的各类能源装备。通过装设在能源网络和能源装备的传感器装置和能源表计获取系统运行信息及设备健康状态信息，并将数据信息交由智能运营维护与态势感知系统实现数据可视化展示、状态监测、智能预警和故障定位等功能。

能源行业基础设施的建设和运营涉及大量工程和多个环节的海量信息，而大数据技术能够对海量信息进行分析，帮助提高能源设施利用效率，降低经济和环境成本。最终在实时监控能源动态的基础上，利用大数据预测模型，可以解决能源消费不合理的问题、促进传统能源管理模式变革、合理配置能源、提升能源预测能力等，将会为社会带来更多的价值。

（编辑：温州站长网）

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