「高频考点专题笔记」之“大数据”专题来啦！做你的答题神器

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高频考点专题笔记 田心 · 专栏

进入「冲刺」阶段，小田心按惯例开启我们的「高频考点专题笔记」专栏。此专栏由去年的「专题重置计划」改进而来，旨在为小伙伴们提供更好的阅读体验。每周四小田心都会以「专题笔记」的形式为大家讲解高频考点，并将持续推送12期。12周后，高频考点知识你将了如指掌。

要注意的是，「专题笔记」专栏是为了让同学们对每个高频考点的知识框架有更清楚的认识，因此，我们会列出知识框架，并对部分较难理解的内容进行简要讲解。如果同学们在阅读时还有不理解的地方，可以参照文末的文献来源，自行查找原文进行精读。

今天，小田心就先为大家带来第五篇笔记——“大数据” 专题。

Chapter 5. |“大数据”专题

2020级各大高校真题概览

1.数据素养（清华大学，名词解释，862）

2.数据新闻（浙江大学，名词解释，870；浙江传媒学院，名词解释，440；湖南师范大学，名词解释，831）

3.根据材料分析大数据时代隐私保护面临的新媒体及解决办法（浙江传媒学院，材料分析题，334，）

4.简述数据新闻的特征（上海大学，简答，440）

5.有学者认为数据分析看似客观，但实际上价值判断贯穿了建构到解读的全过程，请谈谈你对数据新闻生产的看法。（安徽大学，论述，440）

6.简述大数据时代的传播特征（兰州大学，简答，637）

核心知识

本专题知识框架

part.1 大数据

一、大数据定义及特征

麦肯锡将大数据（Big data）定义为：无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。新闻媒体通过使用一定的运算方法对大数据进行分析，可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断，对未来进行预测报道，满足用户的定制信息要求，使得数据可视化和具有交互性。

大数据具有5V的特征，即用Volume、Variety、Value、Velocity、Veracity 来概括大数据的特征。

1.数据体量巨大(Volume)

大数据的特征首先就体现为“大”，在先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。

2.数据类型繁多(Variety)

广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。

3.价值密度低(Value)

这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

4.处理速度快(Velocity)

大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

5.真实度高（Veracity)

数据的准确性和可信赖度高，即数据的质量高。数据本身如果是虚假的，那么它就失去了存在的意义，因为任何通过虚假数据得出的结论都可能是错误的，甚至是相反的。

田心说：上述概念需要记忆，尤其是大数据的五个特征。

二、大数据在新闻领域的应用

1.新闻报道

大数据应用在新闻传播领域最直观的变化就是新闻生产报道的方式发生了变化，可视化新闻、预测性报道等更新了新闻报道的方式。

2.新闻推送

媒体利用大数据技术掌握每位用户的反馈后即可进行点对点的精准推送。如今广告的营销策略就是利用大数据对海量数据进行分析，从而使得广告主可以定向筛选自己的广告投放的对象，针对受众的兴趣进行优化。

3.舆论引导

大数据预测舆情的价值实现，必须建立在对已挖掘出的海量信息，利用数学模型进行科学计算分析的基础之上，其前提是各类相关数据的量化，即一切舆情信息皆可量化。同时，要在关注网民言论的同时，统计持此意见的人群数量；在解读网民言论文字内容的同时，计算网民互动的社会关系网络数量；对于网民情绪的变化，可通过量化的指标进行标识等，以此更好的进行舆论引导。

4.电视综艺的精准营销

大数据理念和方法为电视综艺节目的精准营销提供了新的途径和工具。通过采集电视综艺节目及受众信息、构建受众细分体系、选择合适的营销方式、建立个性化营销内容和建立电视受众增值服务体系，以实现电视节目营销实现了精细化过程管理，依据节目策划、制作、播出不同阶段提出不同的营销策略理解大数据，同时不断循环改进，为后续节目精准营销提供更好支持。

田心说：以上内容理解即可。

三、大数据技术对新闻业的影响

1.大数据对新闻传播内容的影响

在大数据时代，除了一些记者采访的内容，新闻传播的内容还增加了一些其他的内容。比如 通过数据的筛选，找出那些和该事件相似的情况 ，并对其进行对比，找出两者的相同点和不同点，然后根据这些内容 ，找出解决事情的办法，让事物朝着更好的方发展。大数据时代对新闻传播内容的影响还表现在新闻传播的内容多了数据的支撑。

2.大数据对新闻传播写作方式的影响

大数据时代，记者外出采访获得新闻信息之外，更多的通过对数据的分析，通过对数据进行对比来进一步获得消息的准确度和丰富性。

3.大数据对新闻传播方式的影响

大数据时代中新闻传播的方式发生改变，新闻媒体看重的更多是受众的参与性以及和其互动程度。在大数据技术的引导下各类新闻传播方式有效整合，强化信息播报方式的多元性，大幅度提升新闻传播的效率。

4.大数据对新闻传播从业人员的影响

在大数据时代，媒体的分工有所改变。工作人员不能只是单独工作的掌握者，而且还需要拥有多项技能，需要是一位全能人员。同时 ，在大数据时代，需要有专门进行数据分析的人员。大数据时代对新闻传播人员的影响是深刻的，如果无法适应这样的现状，那将会面临被淘汰的可能

田心说：此知识点只需要记忆小标题。

四、新闻业如何更好利用大数据

1.树立正确的传播理念

在大数据时代，新闻工作者应当充分利用大数据技术对海量的数据进行分析处理，不断挖掘新鲜数据，定位目标受众，在海量的信息当中搜寻受众感兴趣的、高质量的信息内容。新闻工作者应该深入基层、主动贴近群众，真正做到“从群众中来，到群众中去”，不断探索，从而更好地了解受众的喜好与需求，为受众提供有针对性的个性化服务。

2.优化新闻生产机制

在大数据背景下，新闻信息的来源与渠道日益增多，不再局限于媒体人员。新闻媒体只有不断优化新闻生产方式，以数据为核心驱动力，丰富内容生产，才能促进自身发展。如越来越多的新闻事件被普通民众发现并发布到网络平台上，新闻工作者可以通过微博、微信等自媒体平台寻找新闻线索。

3.创新新闻传播报道方式

在大数据背景下，新闻工作者应该优化传统的新闻传播方式，主动培养以数据和服务为主的传播意识，提升个体对数据信息的新闻敏感度，利用大数据技术推动自身发展，积极顺应媒介融合这一趋势，适应“单一化—多媒体化—融媒体化”的信息传播形式，以移动端为主的多渠道传播，拓宽传播途径，以可视化为主要呈现方式，创新报道形式。

田心说：这部分内容需要记忆小标题，其他内容理解即可。

part.2 数据新闻

在大数据时代，新闻传播业发生了巨大的变化，不仅改变了新闻传播领域的生产方式和传播方式，也改变了新闻传播领域的工作方式。并且，随之出现的数据新闻、可视化新闻也得到越来越多的应用。

“数据新闻”也是一个非常重要的考点，因此，接下来将对“数据新闻”进行详细分析。

一、数据新闻的定义及功能

数据新闻，又称数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现改变了传统新闻生产流程，为深度报道的发展带来了希望，给用户带来了轻便的阅读体验，同时，也促进了数据信息公开。数据新闻报道主要包括四个环节：对原始数据的收集、对数据的分析和过滤、将数据可视化、形成具体的新闻报道。数据新闻的特点以数据为支撑、文字为辅助、形象简洁直观、阅读轻量、门槛低。未来，随着媒体专业性的提升，数据新闻也会更加人性化、深度化、互动化。

田心说：数据新闻建议当做名词解释记忆。

二、数据新闻与大数据新闻、可视化新闻的关系

大数据新闻是比数据新闻更高一级的新闻形态，而可视化新闻更多强调的是呈现方式的可视化。

（一）大数据新闻

大数据新闻，是基于大数据分析思维的新闻报道，是数据驱动新闻更高一级的形态，代表了未来新闻发展的一种趋势。目前的大数据新闻更多是停留在实验性阶段，预计在2020年以后或者更晚一些时间，大数据新闻的规模化生产会逐步到来。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即新闻叙事、事实判断、预测走向、信息定制。

1.新闻叙事

数据新闻的报道方式能够在宏观上对某个事件看得更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。

2.事实判断

通过数据地图、信息表等方式，标记清楚每个事实之间的联系及动态，如英国《卫报》记者利用大数据的分析结果，做的其中的一个报道主题便是弄清楚骚乱与贫困有没有关联。记者利用谷歌融合图表，在伦敦地区地图上标记出骚乱分子的居住地信息（黄色点）、实际发生骚乱的地点（灰色点），以及贫困地区分布（越偏红色表示越贫穷）。根据这张图，可以观察每个被标记的骚乱点的人流从哪里来，到哪儿去，从而清楚地看到贫苦与骚乱之间存在的某种关联。这种关系的表达，比起单纯的文字报道来，表现清晰，说服力强。

3.预测走向

大数据能够预测社会和人们日常生活中的各个方面。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表，告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况 ；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。

4.信息定制

利用大数据的分析结果，满足网民的信息个性化要求，根据用户需求提供个性化的大数据服务，是未来的发展趋势。这些报道有一个共性，媒体都致力于以用户的需求为中心，利用大数据诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题。媒体可以精准定位，经过后台计算，按照用户的接收习惯、工作习惯和生活习惯将服务推送到用户眼前。

（二）可视化新闻

可视化新闻是以数据为核心、以信息为支撑、以可视化为载体的跨媒体新闻报道形式。它综合了现代信息技术、数据化制作和可视化生产等多种应用。简而言之，可视化新闻是基于数据挖掘、以可视化为呈现形态的报道形式。可视化新闻将新闻转化成图像与图形相结合的形式，即使是复杂甚至枯燥的新闻也能激发读者阅读的兴趣，且媒体可实现纸媒端、电脑端、移动端三端的统一同时发布。

田心说：此部分对于各概念关系的表述简单记忆即可，但各概念建议背诵。

三、数据新闻的发展历程

1.萌芽阶段—精确新闻报道

从新闻报道形式的演变历程看，数据新闻并非是一种全新的形式，其起源于西方新闻媒体的精确新闻报道实践。

2.兴起阶段—计算机辅助新闻

随着互联网的普及和计算机技术的发展，21世纪初期，国内计算机辅助新闻、数据库新闻的实践逐渐增多。作为从精确新闻到数据新闻的过渡，计算机辅助报道更偏向于一种辅助工具。

3.繁荣阶段—数据新闻

数据新闻的发展依赖于技术的支持，2013年，《纽约时报》制作的“雪崩”题材数据新闻报道获奖，引发全球传媒界对数据新闻这一新型报道形态的关注，大数据与可视化技术的发展成熟促使数据新闻本土化实践热潮的到来。

田心说：此知识点理解即可，但对于精确新闻、计算机辅助新闻的概念需要记忆。

四、数据新闻的优势

1.传播信源多点化

数据新闻因其翔实的主题材料、严谨的逻辑结构、充分的相关数据以及生动的表现形式，成为吸引用户的重点。不同的传播信源有其独一无二的个性特征，又分属于不同的社会群体，不同的社会群体又相互交叉而产生某种关联，而互联网技术又大大提高了彼此的融合速率。基于此，数据新闻的传播速率也会因为传播信源的多点化而大大提高，进而更加适应现代化社会的发展步伐。

2.传播渠道多元化

数据新闻拥有“传联”特质毋庸置疑，使得数据新闻的传播渠道更为多样化且主动性意味更为明显。从某种程度上说，传播渠道的拓展已经不再是传统意义上传播者的掌控范围，而是以用户的行为为主。

3.传播内容海量化

数据新闻利用相关的技术手段，如网络爬虫或是其他计算机技术实现对特定信息的搜索、分析、入库、可视化呈现，最后在各个传播平台上传播。其通过可靠、高效的数据信息呈现各种创新、美观的数据，而且利用丰富的资料对新闻主题进行横向或纵向的论证增强了数据新闻的说服力。

4.受众地位核心化

数据新闻在吸引用户的注意力方面具有极大的优势，数据新闻具有可视化的呈现方式以及互动性极强的特征。用户阅读数据新闻，不用仔细甄别文字信息，单从相关数据中就可以获取想要的信息，适应了当前的时代发展需求，受到了用户极大的欢迎。

（编辑：温州站长网）

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