最佳商业大数据分析工具——Hadoop

营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。

“95% 的企业数据都是非结构化的。”

——《福布斯》（Forbes）

这种非结构化数据是最大的障碍。为了利用这些数据并消除障碍，大数据工具可能是一个方便的解决方法。以我们目前的速度，每天生成 2.5 百万兆字节的数据，为什么不把这些原始数据转换为有用的业务见解呢？

预计到 2027 年底，大数据市场将增长 13 亿美元。

由于在商业中，数据分析有多种不同的有效用途，每个企业或行业垂直领域都在以某种方式充分利用数据分析。一些奇妙的好处是：

对消费者行为进行分析和预测

规划新产品、服务和体验

确定产品和优惠的发布

改进工作流程

分析客户需求波动

促进销售或影响客户行为

对于所有这些商业利益中，真正的问题是：“最好的大数据工具是什么？”

为了人类的福祉，为了获得竞争优势，我们要采用 3Vs 技术。

无论是运营大数据还是分析大数据，都有四项关键技术需要重点关注：存储、分析、挖掘和可视化。每一项技术在分析海量的数据集时都扮演了至关重要的角色。

为了找到最好的大数据工具，我采取了平台兼容性、成本效率、分析任务的时间管理、所需的知识集、分析能力和可视化等措施。

为了避免浪费更多的时间，让我们通过趋势工具来帮助你管理和分析大型数据集，从而产生有用的见解。此外，我还增加了一些提供大数据分析服务的顶级定制软件开发公司。

最佳商业大数据分析工具——Hadoop

Hadoop 是最流行的软件框架之一，它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使 Hadoop 成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统，它允许用户将 JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。

开发语言：Java

当前稳定版本：Hadoop 2.1

定价：开源、免费许可。主要特点：Cassandra

Cassandra 是 Facebook 开发的 NoSQL 数据库管理系统。

Apache Cassandra 是一款优秀的、与操作系统无关的开源大数据软件，它能够为管理存储在各种商业服务器上的大量数据提供高质量的可用性。

为简化数据库与其用户之间的交互大数据订制，它还提供了 CQL（Cassandra Structure Language，Cassandra 结构语言）。

开发语言：Java

当前稳定版本：Cassandra 3.11

定价：开源、免费许可。主要特点：Zoho Analytics

Zoho Analytics 是一款自助式大数据分析软件，它能让你对你的数据进行可视化分析，还能让你创建有见解的报告仪表板。这款大数据软件能够分析数据集，并提供关键的业务见解。你可以从任何大数据源（如 NoSQL，关系数据库和云数据库）中获取数据，甚至是你的业务应用程序。

当前稳定版本：Zoho Analytics 4.0

定价：每月 25 美元（2 用户，500000 行和无限工作区）到 495 美元（50 用户，5000 万行和不限数量的报表数据库）。主要特点：Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一种收集、分析和可视化数据以形成可行见解的有效方法。它帮助初创公司和企业通过操作实时数据源来创建具有见解的仪表板。这些仪表板提供了实时见解，以了解在组织内进行的流程的整体性能。你甚至可以外包 Power BI 咨询和开发，以获得最佳效果。

当前稳定版本：Power BI 2.82

定价：Pro 版每用户每月 9.99 美元，而 Premium 版每月起步价为 4995 美元，针对专门的云计算和存储资源。主要特点：

从不同的数据源获取数据，例如从结构化到非结构化，以及基于云端的系统到内部部署系统。

Cloudrea

Cloudera 分发系统用于 Hadoop，是最流行、最可信的分发系统。由于 CDH 具有可扩展的存储和分布式计算、基于 Web 的用户界面和关键的企业功能，因此是最佳的企业级部署。它提供了一个开源平台发行版，包括 Apache Hadoop、Spark、Impala、Kite、Hive、Pig MapReduce 等等。

当前稳定版本：CDH 6

定价：开源，每 TB 1000~2000 美元。主要特点：Datawrapper

Datawrapper 是出色的大数据工具之一，它能从源数据中挖掘原始数据，并将这些信息转换为响应式、交互式和可嵌入式的形式。最佳之处在于它能兼容移动设备、桌面设备和平板电脑，这使得可视化变得更加容易。如果你对编码或设计不感兴趣，那么你也可以使用这款大数据软件。

定价：免费试用，每月订阅 21~599 美元。主要特点：MmongoDB

MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，是开源的大数据工具之一。它支持各种操作系统，如 Windows、Mac、Linux、FreeBSD 和 Solaris。NoSQL 提供了高性能和敏捷的大规模数据处理。它将原始数据或非结构化数据存储在多个处理节点和服务器上。

开发语言：C、C++、JavaScript。

当前稳定版本：MongoDB 4.2

定价：根据要求定价。主要特点：Splunk Hunk

Hunk 是一个内部部署的大数据平台，可对 Hadoop 和 NoSQL 数据存储中的数据进行探索、分析和可视化。它为数据集探索提供了一种无需编码的快速方法。使用 Hunk 并不需要是一名程序员或者设计师，因为 Hunk 直观而直接的设计很容易提供完整的可视化效果。

开发语言：C++、Python

当前稳定版本：Hunk 6.4.11

定价：60 天免费试用，之后每个节点每月 207 美元。主要特点：TerraStore

TerraStore 是最好的开源大数据工具之一，它具有可扩展性、安全性和快速性。这款工具操作流畅，没有任何复杂性。该工具还提供了大数据集的分区以及每个文档的一致性。同时减少了对查询和函数的处理，使得分析更加直观。

开发语言：Java

当前稳定版本：TerraStore 0.8.2

定价：开源，免费使用。主要特点：RapidMiner

RapidMiner 是一款跨平台的数据分析工具，对于数据挖掘、预测分析和机器学习技术来说，都是非常好的选择。除了这些应用外，它还可以用于原型开发、研究、应用程序开发和教学目的。

开发语言：Java

当前稳定版本：RapidMiner 9.7

定价：每用户每月 625~1250 美元。主要特点：Knime

Knime（Konstanz Information Miner）是一个很好的大数据工具，可用于衡量流程的性能。它是一个提供数据集成和处理的开源平台。除了集成和处理，Knime 还可以作为 SAS 替代方案，提供商业智能、企业报告、CRM、数据挖掘、数据分析、文本挖掘、集成等。

开发语言：Java

当前稳定版本：Knime Analytics Platform 4.0

定价：免费使用。主要特点：

排名前 11 位的大数据工具，这些工具可以帮助分析大量数据集，还可以帮助创建有用的业务见解。当寻找大数据分析平台时，也应该尝试了解你的基本需求，如数据集的大小、知识集、操作系统兼容性和预算。这种方法可以帮助你找到最适合你需求的数据分析软件。

请在使用任何分析软件或 BI 软件之前尝试其试用版。这些试用版可以帮助你了解正在运行的软件或应用程序是如何工作的，并使你能够轻松地决定是否使用它。

如果你有一家初创公司或者一家企业，并且正在寻找潜在的选项来创建业务见解或分析数据，那么可以选择 PowerBI、Zoho Analytics 或 Cloudrea。或者尝试外包定制软件开发公司。

（编辑：温州站长网）

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