# 数据标准

数据标准 一、数据标准概述

在建模前规划制定数据标准，或在建模使用过程中根据业务情况沉淀企业业务的数据标准。通过规范约束标准代码、度量单位、数据标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性大数据标准，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。

数据标准包含数据标准、标准代码、度量单位、命名词典。

例如现有注册表和登录表两张表，注册表中存储了会员ID，字段名为user_id，登录表中也存储了会员ID，字段名为userid，此时针对会员ID这个数据创建统一的数据标准，例如指定数据处理的标准代码、指定字段的属性要求（例如字段的数据类型、长度、默认值等）、指定数据的度量单位。创建好数据标准后，后续在建模过程中涉及到会员ID这个字段的设置时，即可直接关联此标准，以此来保障所有会员ID字段的标准统一。

二、数据标准

数据标准是对含义相同但字段名称不同的数据进行统一规范管理的数据准则，数据标准可定义字段的取值范围、度量单位等内容。当数据标准发生变化时可快速定位或变更对应的表，极大地提升了应用效率和准确率。

数据标准是对含义相同但字段名称不同的数据进行统一规范管理的数据准则，数据标准可定义字段的取值范围、度量单位等内容。当数据标准发生变化时可快速定位或变更对应的表，极大地提升了应用效率和准确率。本文将为您介绍数据标准的创建方法。

三、标准代码

标准代码是数据标准的取值范围，在标准代码中可设置某一数据标准可选择的数据的内容以及范围。例如性别数据标准的标准代码内容应该为男或女。

标准代码与枚举维度比较相似，但是在数据治理的作用要强于枚举维度，标准代码可以与数据质量打通，某个字段被设定为标准代码以后，该字段的取之范围必须在标准代码以内，如取值范围不在标准代码以内，需要马上治理。

例如，性别字段，设置标准代码的取值范围为男和女。则数据仅能存储男或女，存在其他数据时就需要马上治理。

四、度量单位

字段参数的数量单位（如个、元、厘米、度等），系统已为您提供了预置的度量单位，您可根据自定义需求创建新的度量单位。

五、命名词典

命名词典为您提供管理业务名词、物理表、字段的词根和词素及其标准化翻译功能。

（编辑：温州站长网）

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