为什么说大数据可显著提升会计信息相关性？

建立在相关关系基础上的分析是大数据的核心。首先，大数据增加了信息来源渠道，信息多样化可对现有会计信息提供支持和补充证据。大数据中数据结构和关系复杂，种类多样，既有结构化数据，也有非结构化文本数据、视频数据、音频数据等，这些信息可作为会计资料的佐证材料。企业通过提供全方位信息，让使用者对资产可触摸可感知，可了解资产基本状况性能，增强评估的准确性，使决策更清晰明了，从而提升决策的质量和效果。

其次，大数据信息化时代，轻资产中的品牌﹑企业文化、工作流程制度.价值链等无形轻资产在企业创造价值过程中具有举足轻重的作用，但这些重要的轻资产无法在财务报表中披露，这大大降低了会计信息的相关性和可靠性，单纯地分析财务报表已不能满足利益相关者的要求。大数据因数据来源渠道广，能够提供轻资产所有详细信息，大数据的完整性和交互性能增强对轻资产本质的了解，这些轻资产中的关键数据能被收集，从而更好地评估量化轻资产价值。同时，多维度大数据信息也能相互验证，辨别信息是否真实。互联网大数据传播范围广，传播速度快，企业品牌、文化等无形资产能被信息使用者快速知晓。这些轻资产价值虽难以量化大数据传播，但利益相关者阅读财务报告时可借助这些辅助信息，将表外资产纳入投资决策中作为重要的参考标准。与此同时，随着信息技术的演变和估值方法的改善，在不久的将来不易量化的轻资产也将会逐步纳入资产负债表中。综合以上，大数据能增加财务报表信息相关性，提升会计信息质量。

公允价值变化的不确定性，以及每个国家计算方式的差异性，一直是财务界的难点。然而随着信息技术的进步，原来无法量化的无形资产、公允价值，通过大数据分析可减少会计估计的主观性。因为大数据能提供最大化、最详细、客观的信息，可观察公允价值在市场上活跃的数据，通过市场价格出现的频次和类型，可大大缩小公允价值的估计范围，减少估计的主观性。

（编辑：温州站长网）

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