Java程序员转大数据的学习路线（完整版）

大数据的就业岗位大数据是未来趋势

当然做Java开发也是不错的选择，不过就现在的行业发展情况来看大数据是个很大趋势，再加上Hadoop又是用Java开发的，而且Hadoop工程师的薪资普遍比单做Java开发要高3-4K以上，所以有很多做Java开发的都在转行做大数据。而且本来java工程师转大数据就有一个好的基础。

从上面可以了解到，在行业发展，技术的发展趋势是很重要的，通过趋势让自己拿到新的一轮门票，走上更高的发展那么我们才能成长的够好。

大数据的发展空间及大家最关心的收入问题

大多数java的工程师做个3-5年，薪资最多也就是个1--2.5万这个样子了。然后2.5万对于Java技术人员来说已经到了极限，当然Java架构师或者做底层的开发人员工资相对技术人员来说薪资较高一些。但是对于从事Hadoop这行业的技术人员来说2万多只能算一般般。以Hadoop开发工程师为例大数据开发，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万。所以大数据是有很大的发展空间。我认为这是一个很聪明的想法，横向发展，拖宽自己的知识广度，未来或许就能把握更多的机遇。

所以做Java开发，除了Java还可以学什么？

大数据开发之路可能就是一个不错的方向。

那么转型深耕大数据，需要哪些基础技能？

所以不管是初学者还是资深程序员，应该专注于 ,而不是纠结哪类语言，只有这样才能达到融会贯通，拿起任何语言基本上都会用，并写出高质量的代码来。

对于技术层面来说，它们都是大数据的一个工具而已。其实只要有点基础的程序员转型大数据，都有天然的进阶优势，哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础，也是可以学会的。

大数据市场需求怎样？

根据数联寻英《大数据人才报告》显示，目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言，印度的从业人员在15万左右，美国有85万，而我国仅有5万人。随着科技的不断发展，在短短3-5年内，我国大数据人才的缺口将增至150万。

所以想了解JAVA丶大数据的小伙伴们！

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（编辑：温州站长网）

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