钛媒体注：2019年是公认的人工智能落地之年。2019开年一个月内，陆续有三家语音领域的AI公司——云知声、思必驰及猎户星空（猎豹旗下AI公司）杀入AI芯片市场，推动了AI芯片领域的战火升级；2月27日，地平线宣布完成6亿美元B轮融资，此轮融资规模，打破了AI芯片创业公司融资纪录。
按照钛媒体在 2018 年的观察，业内各类 AI 芯片发布会上，人工智能技术专业名词不再是重点，最受关注的指标成为：进入了哪些场景？合作了哪些客户？有没有软硬一体化方案？
商业历史来看，芯片和半导体行业本身就足够艰难；2019年的AI芯片落地年，竞争中的公司们正在争相给出答案。
如同特工电影中的情节，张凡和他的伙伴一般会在午夜行动。
这是一个四人组合，包括技术工程师的张凡，还有两名工人和一位项目经理。行动地点位于上海南京西路上的一家零售门店。
潜入店面后，张凡掏出笔记本，开始主攻店内摄像头的IP地址配置，工人则参照规划好的设计图纸开始布线，项目经理负责统一调度……不过，与特工电影中主人公对监控探头躲闪不及的情况不同，张凡团队此行目的，正是为了店内的摄像头。
张凡是国内 AI 芯片厂商地平线的技术支持工程师，昼伏夜出是他日常的工作状态。他当晚的工作，就是在100平米的店面内，安装10个地平线高清人脸识别网络摄像机。
人脸识别摄像机比一般的监控探头安装要求更加精细，安装之前的环境测试就必不可少。张凡向钛媒体展示了两样基本工具，黄色的照度计（又称乐普司仪），用以测试室内/门口/门外不同位置的光线强度，以调整合适的摄像机曝光参数；红色的激光测距仪用来在商业环境中采样，在各个高度轮番测试以获取最好的抓拍角度。
张凡向钛媒体展示了两种工具：左图为激光测距仪，右图为乐普司仪。拍摄：苏建勋
在加入地平线之前，张凡曾在新加坡、日本的零售集团工作十余年。在他看来，从传统摄像机到人脸识别摄像机的变化，背后反映的是零售客流分析方式的升级。
“以前是单纯的人流计数，把摄像机垂直向下照射安装，从经过的人头数统计客流；现在用人脸识别，可以知道消费者是谁，什么时候来的，逛了哪些店。”张凡对钛媒体说。
从“识别”到“分析”，曾经在商业空间密布的摄像头被赋予了多一层意义。在消费者看不到的地方，一枚小小的AI 芯片深藏在地平线人脸识别网络摄像机中。这款名为“旭日”的芯片，是地平线在2017年底发布的，它的功能，是在摄像头中实现人脸的获取、识别与分析，以完成实时的性别、年龄等属性计算。
地平线人脸识别摄像机中的“旭日”芯片。拍摄：苏建勋
除了零售以外，硬件终端是 AI 芯片应用的另一重要场景。
去年4月，原三星半导体（中国）研究所担任所长周军宣布加入国内 AI 公司 Rokid。2个月后，这家以智能音箱宣布推出AI语音专用芯片：Rokid KAMINO18，在其官方演示视频中，一位 5 岁的小女孩把Rokid KAMINO18与扬声器、电路元件简单组装后，即可制作出一个带有智能语音交互功能的AI 音箱。
将Rokid KAMINO18与扬声器、电路元件简单组装后，即可制作出一个带有智能语音交互功能的AI 音箱。
从任职十三年的巨头三星来到 AI 新秀公司 Rokid，周军正重新成为“创业者”。在三星时，周军有一间会议室般大小的独立办公室，来到 Rokid 后，他挤在技术部门的一个格子间中，以便“马上了解工程师们的想法”。
“在三星，诸如芯片设计之类的关键技术会花1-2年去立项规划，每个工程师分工也很细，追求的是’稳’；而 Rokid 更讲究快节奏，工程师要从驱动、算法做到应用，每个模块都需要掌握，这就逼的大家对没尝试过的事情向前冲。”周军对钛媒体说。
激烈的竞争环境是迫使周军团队快速迭代的重要原因。
2018年称得上是国内 AI 芯片元年，不仅阿里巴巴、百度、华为等巨头在这一领域持续加码，也涌现出寒武纪、地平线等新兴独角兽，单是AI 语音芯片这一垂直赛道，就在一年之间涌入包括云知声、出门问问、思必驰、Rokid 等诸多厂商。
不论是巨头还是初创企业，能否落地，是衡量 AI 芯片公司发展态势的重要因素。
这种落地首先体现在量产。Rokid北京AI实验室负责人高鹏在采访中说，“衡量一块芯片成功与否的标准，就是看它能否大规模的应用于产品。” 云知声创始人黄伟也曾表示：“我们的芯片是有客户的，不是PPT造芯，更不是自嗨。”
更关键的落地动作体现在AI 芯片公司选择进入的场景。目前市面上 AI 芯片主要分为云端 AI 芯片与终端AI 芯片，两者区别在于，云端AI 芯片部署在大型服务器中，可支持图像、语音等不同类别的AI 应用；终端芯片则被放在音箱、摄像头等硬件设备中，体积小、功耗小，但一般只支持1-2种AI 应用。
按照部署位置与承担任务，芯片可划分不同的市场归类。图片来源：半导体行业观察
由于云端芯片起步较早，且需要关联的CPU/GPU等硬件成本投入规模高，该领域已被英伟达、Intel等巨头瓜分殆尽；而终端芯片尚未形成寡头格局，再加上国内自动驾驶、安防、零售、智能硬件等行业互联网化后诞生的丰富数据，与线下场景结合更紧密的终端 AI 芯片，目前已成为国内从业者一致看好的领域。
AI 芯片领域正掀起一轮场景争夺战。
按照钛媒体在 2018 年的观察，业内各类 AI 芯片发布会上，晦涩的人工智能技术名词不再是唯一重点，更受关注的指标变成了：进入了哪些场景？合作了哪些客户？有没有软硬一体化方案？是否已经有标杆案例？……
不过，AI 芯片风口虽然看似新鲜，内里却依然包裹着传统半导体生意的内核，在这两种区别万千却又藕断丝连的模式里，一方面是新兴 AI 市场对终端升级的旺盛需求，另一方面，则是新生事物在诞生时遭遇的重重阻碍，可以预见，矛盾将继续存在于AI 芯片2019年的发展路线中。
需求端革命
地平线 CMO 陆晓明重复用一个词来描述时下零售业遭遇的困境：内外交困。
在加入地平线以前，陆晓明曾在欧莱雅集团任职长达15年，是欧莱雅（中国）第一代中国籍副总裁。在他看来，传统零售不仅面临内部员工、房租、供货价等成本的上涨，更是遭遇着外部电商兴起、网红经济的冲击。如今，零售行业亟待出现一种新的营销模式，把曾经被分流的客群“拉”回来。
（编辑：温州站长网）
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