掘金 AI 芯片，中国“芯”公司迎来“场景之争” | 钛媒体深度

地平线的人脸识别摄像机为此提供了新尝试。在其摄像机捕捉到人脸后，后端的“旭日” 芯片就可以为人脸赋予一个Face ID——这是一份由眼距、鼻翼点、嘴到笔尖等人脸特征组成的数据档案，凭借这份Face ID，曾经来去无痕的消费者有了更清晰的数据面目，广告商也不再对线下流量的经营变得无从下手。

通过地平线人脸识别摄像机中“旭日”芯片的运算，每一张录入的人脸都能被赋予一个Face ID。

陆晓明以地平线与百丽的合作举例：商户将摄像头获取的人脸信息与后台消费者数据打通后，当消费者走进店内，店员手持的iPad 设备即可显示进店的是生客还是老客，以及对应的性别、年龄、过往消费记录等信息，店员即可进行更有针对性的商品推荐。

另外，智能摄像机可以捕捉消费者在零售空间里的“逛、看、试、买”等行动轨迹被，并对此进行分析处理，在保护客户隐私的前提下，这些数据成为品牌度量自家门店陈列、产品丰富度、动线设计的重要参考。

以地平线曾经合作的一家运动品牌来说，原来该厂商的配货习惯是按照男女式商品7：3的比例，而在投入人脸识别摄像机观察数月后，厂商发现前来消费的顾客中，男女比例近乎持平。因此，厂商开始在配货比例中拉高女款商品份额，在调整后的第一个月，门店整体业绩就提升了近20%。

地平线的人脸识别系统可与商家零售系统打通，最终实现线下流量的身份识别与会员管理。

“零售商调整产品格局有助于增加消费者的新鲜感，一般大型商超品牌每三个月就会调整一次，生活超市1-2周就会调整。在过去，门店调整商品的依据多是按照感性的经验，现在就有了理性的数据。”陆晓明对钛媒体说。

如果说零售业的自身困境，从侧面刺激了 AI 视觉芯片的市场增长，那么硬件端对 AI 芯片的热情，则是源于对低门槛取得语音交互能力的旺盛需求。

2010年成立的图灵机器人就是这些AI 语音芯片的典型买家。

“每个规格的芯片都有自己的特性，有些芯片非常便宜，性能就会差，无法支持诸如打断唤醒这种前端能力，这类芯片就适合高性价比产品；像 Rokid KAMINO18这样的AI 芯片，支持4麦阵列，就很适合智能音箱场景。”图灵机器人儿童事业部总监刘峰对钛媒体表示。

作为 AI 语音交互技术提供商，图灵机器人在儿童场景深耕多年，向儿童智能设备输出全链路语音对话服务和硬件方案是其核心业务之一，目前已与火火兔、小米、360等超过100家厂商合作推出了多款智能产品。

由于旗下合作产品线众多，刘峰对钛媒体表示，在向客户输出软硬一体件方案时，图灵每个月的芯片采购量达数十万片。

作为AI芯片的买方，刘峰表示，采购芯片是一个“对症下药”的过程。

“我们最关心的首先是芯片的规格，其次就是价格。也就是在实现同样效果和体验的前提下，芯片能否在物理上将成本上压得更低。” 在他的采购列表中，既包括了诸如 Rokid KAMINO18 这样的 AI 语音芯片，也有全志、联发科、乐鑫、炬力这样的主流芯片厂商。

在终端厂商看来，AI 语音芯片相当于把这些公司最成熟的算法与硬件标准化，让智能硬件得以直接获得这部分技术成果，降低了获取AI 语音交互能力的门槛；但相比发展时间更长的通用芯片，AI 芯片也有着支持场景单一、功能模块单薄、利润空间有限等缺点。

“市场对AI芯片还是持拥抱态度，这源于国内有着丰富的应用场景与终端，但劣势在于，国内的半导体发展时间较短，很多AI芯片公司是被需求和场景推着往前走，这就会埋下隐患。”信熹资本主管合伙人兰有金对钛媒体表示。

有着二十年硬科技投资经验的兰有金，曾投资了睿创微纳、亮风台科技等半导体和AI企业。在他看来，不少AI芯片公司采取“倒推式”来预判市场需求后，再推出定制化的芯片，这种方式一定程度上解决了芯片商业化的问题，但芯片设计要求高、周期长，一旦预判失误，或者业务模式出现变动，就会前功尽弃。

兰有金以去年风靡一时的“炒币”现象为例。不少矿机公司为了尽快挖币，在市场上推出了算力更强的专用AI芯片，但随着大量区块链项目停摆以及币价大跌，这些矿机公司押注的AI芯片也渐渐在市场上无人问津。

拿下客户

即使 AI 芯片尚属于新兴产物，但在诸多厂商的量产计划中，“百万级”已经成为证明自身行业地位的一个基础指标。

云知声CEO周伟曾在旗下物联网 AI 芯片“雨燕”发布时表示，已经拿下京东、美的、格力等厂商订单，平均每年芯片出货量有几百万；Rokid 创始人Misa 也曾谈到，其推出的AI 语音芯片KAMINO18 已达百万级量产。

出门问问CEO李志飞也对这门生意寄予厚望。在他的规划中，由出门问问去年推出的AI 语音模组“问芯”为重要组成部分的To B软硬件方案，将进一步落地至智能家居、车联网等终端场景，这会成为这家以可穿戴产品著称的AI 消费级公司新的增长点。

“目前 To B 产品只占公司营收的10%左右，我们希望在2020年，这个数字会上涨到30%。”李志飞对钛媒体表示。

这并不容易。诸如华为、苹果这类一手推芯片、一手握产品的硬件公司，单凭自产自销就能保证旗下芯片有着固定的销路；但对于新兴AI 芯片厂商来说，如同新生儿走出襁褓，当AI 芯片脱离技术创新的摇篮，成长为具备商业价值，得到客户认可的标准化产品，它需要接受的市场检验一点都不会少。

试错是必须要经历的过程。在 Rokid 杭州办公室，周军向钛媒体展示了一项技术成果：一块搭载 KAMINO18 芯片的开发板。这块不足手掌大小的电路面板将芯片、麦克风、WIFI 模块等零部件集成在一起，相当于一款没有外壳的智能音箱。而周军团队最重要的工作，就是成千上百次地检验产品：有没有共振、漏音；电流会不会出现异常；拾音距离是否足够？

周军向钛媒体展示的搭载KAMINO18 芯片开发板，这块板子的主人是Rokid创始人Misa。拍摄：苏建勋

在检验完毕后，终端厂商只需在面板外部罩上外壳，即可制作成一台具备语音交互功能的智能音箱。这种半成品式的硬件方案的确更受客户欢迎，“相当于客户可以直观地看到产品了。”周军对钛媒体说。

技术团队埋头迭代产品，商务团队则忙着与客户“算账”。

在技术体系外，地平线成立了单独的智慧零售事业部，团队成员多来自化妆品、服装、奢侈品等零售行业，这源自陆晓明的要求：“能和客户讲一样的语言”。

（编辑：温州站长网）

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