英伟达官宣69亿美元最大收购案，挖矿退潮转型数据中心
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美国西岸时间周一早晨5点，英伟达紧急召开电话会议。 上周末，媒体陆续爆出英伟达在针对以色列公司Mellanox的竞购中击败了英特尔的消息。美国当地时间3月11日早间，英伟达发布公告并召开电话会议，证实英伟达和 Mellanox 达成的收购协议。69亿美元的价格，使其成为英伟达史上最大的一笔收购。 收购的双方主角，英伟达CEO黄仁勋（Jensen Huang），Mellanox CEO Eyal Waldman都现身会议。黄仁勋解释了这场收购的逻辑，回顾两家公司的长期合作历史。 更重要的是，业绩低迷股价不理想已有一年之久的英伟达，其转型路径就此浮出水面：核心产品从芯片过渡到服务器和为AI等领域提供超强计算的数据中心；业务模式可能将从出货 GPU 等面向深度学习的芯片变成运营数据中心，并为企业用户提供基于英伟达独有架构的云计算服务。 在黄仁勋的描述中，两家公司计划一起建成“巨型计算引擎”——数据中心。数据中心将是一个整合上万个计算节点的网络系统，每一个节点都是一枚 GPGPU，也即过去意义上的英伟达“显卡”。而节点间的高效信息流动，将汇聚成达成强大的计算能力。 在人工智能时代，这个“巨型计算引擎”将能够应对爆发式增长的海量数据和计算需求。 这笔收购还需获得美国、中国等国监管部门批准，预计在2019年底前完成。英伟达宣称，两家公司将成为最强联合，全球每一家主要的云服务供应商和电脑制造商，都会成为是他们的客户。 英伟达把未来押注在数据中心，希望通过这笔69亿美元的收购案，撬动价值600亿美元的未来市场，并在其中分一杯羹。 英伟达模式转型 尽管在云计算上已经落后于亚马逊、Google和微软等公司，英伟达仍然将自己定位为人工智能计算领域的领航者。 去年，英伟达发布超级计算机DGX-2，售价约39.9万美元。DGX-2整合16个完全互联的GPGPU，英伟达称能由此将深度学习性能提升10倍，以此突破人工智能速度和规模的障碍。 英伟达曾将深度学习研究者的青睐赌在这台单机形态的超级计算机上，但40万美元的门槛，不知能有多少企业愿意跨入。 与此同时，以海量数据为中心的新型计算正在爆发：人工智能、机器学习、数据挖掘。这些领域的迅速增长，使得计算负荷呈指数增长，成为任何一台电脑都不能独立完成的任务。黄仁勋在电话会议中表示，已经没有单一的计算机，能够应对行业目前的计算和数据规模需求。 受摩尔定律所限，CPU的计算能力发展越来越慢，然而数据和计算能力的需求却迅速增长。如果计算能力得不到增长，那么堆积更多的处理器，并加快信息在处理器间流动的速度，使得上万台服务器能够联合在一起成为一台“计算机”，是英伟达做出的选择。
英伟达将与Mellanox联合开发，由英伟达的GPU加速计算，Mellanox的智能网络方案高效连接系统。联合的目标，则是达到更强的计算能力、更高的效率和更低的成本。 这个巨型计算引擎也是英伟达规划的未来。数据中心系统将覆盖数据处理、计算网络、信息存储，培育下一代高性能计算机和人工智能平台。提供的产品则包括高性能计算机，网络服务，云服务，以及面向企业的计算。 英伟达的转型趋势其实早已有体现。财报显示，数据中心是英伟达目前增长最快的领域，2018年收入达到29亿美元，占据公司总收入的四分之一。主要产品包括Nvidia Tesla GPU, Nvidia DGX AI 服务器系统和Nvidia HGX-2服务器平台。 改写数据中心竞争版图 英伟达收购案将以色列公司Mellanox推入公众视野。其产品InfiniBand和高速以太网产品，能够高效连接数据中心内的服务器。英伟达称，Mellanox的产品已经进入了全球前500超级计算机当中过半，也为数据中心提供服务。据《华盛顿邮报》，Mellanox去年24%的收入来自中国，总收入为11亿美元。 黄仁勋强调，Mellanox是英伟达的老伙伴，DGX-2 就是两家联手的作品。
Mellanox如同数据中心战局中的关键棋子。近年来，以数据为核心的业务驱动英特尔业绩增长。Mellanox的硬件产品能够进一步助推英特尔，并限制竞争对手。但英特尔同时也是Mellanox的竞争对手。据彭博社，Mellanox能够实现信息在电脑服务器之间的快速流动，比英特尔还要快。 这场收购一旦达成，英伟达将在数据中心领域占有更大的话语权，或与英特尔，甚至亚马逊 AWS、Azure 和 Google Cloud 展开新一轮竞争。 （编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
