创新工场看 2019 年教育的两个关键词：“AI+教育”和“人才的供与求”

招管培de 各个环节都有很多事情可以做，这些人的招聘非常重要，因为量很大，要充分的分析他们的特点，分析应该招什么样的人，招过来之后看怎么培训他是最快的。这都需要很多的数据分析进而提升效率。业绩指标也会落实下来，落实到一个岗位一个人效，通过这样的方式真正把成本降低下来。

教育行业本身就是一个众多环节的工种，AI赋能教育的场景中，需要在不同的环节做很多精细的工作，才会产生最终的效果。

对于企业来说，最重要的是先清楚首先要解决的问题是什么，把这个问题想清楚，在这些方向尝试怎么用 AI 解决的效率最高，而且一定要落地到最后的指标。AI要想产生效果最好的方式，一定是每一次尝试都有结果，有反馈。

人才的供与求

AI时代怎么培养人也是我们要好好思考的问题。

我们的未来需要什么样的人才，这个社会需要什么样的人才，进而产生什么样的职业培训的机会？人才的供给和需求发生哪些根本的改变？

首先看供给侧。

劳动力在未来几年发生的变化是我们认为最重要的因素。首先是劳动力在减少，未来十年能够进入到市场的劳动力人口是在慢慢下降，供给一稀缺就意味着劳动力的成本会不断提升。

这里面还有一个特点是，新生的劳动力是 95 后，有自己的特点，相对来说更迷茫一些、更不讲究、更快换工作，针对这个群体需要一些新的方式去吸引他们。

最新一批工作的人是 95 后。95后的爸爸妈妈大多是 70 年代的人，是有知识的、有经济能力的家长。他们在孩子上小学初中高中的时候花了很多钱培养孩子，在课外辅导上花了很多资源精力，所以在孩子找工作上，他大概率还是愿意继续培养，让他接受更好的职业教育。但目前的学校教育体系衔接社会部分还没有做地很好，所以这个时候会产生一系列的机会是在社会里培训这些人群，家长的付费意愿是明显偏高。这是我们未来看好职业教育的原因之一。

接下来我们看需求侧。

哪些岗位和产业需要什么样的人是一个非常重要的问题，我们认为在这四个方向上（见上图）有很大的变化和人才需求。

首先是城镇化率：目前中国的城镇化率达到百分之五六十，但是这个过程还没有结束。城镇化率会带来的现象是人口集中，增加城镇中公共服务设施的需求、教育培训的需求。

在看人口的老龄化。日本、台湾地区都已经进入了人口老龄化阶段，中国有些城市的老龄化比例也非常高。其中失能老人的群体已经有四千多万人了，每年还在不断的涨，但是能够照顾失能老人的养老护理人员非常少。这个市场肯定会有更多的社会需求。

在看AI&自动化，AI&自动化并不一定显著的减少对社会人才的需求，但是会使得对人才需求的种类发生变化：越机械化、不需要那么多同理心的、不需要那么多创造力的工种会被替代掉。更多人需要去利用这些AI技术和AI设备做更好的服务。那意味着对人才的培养方式就发生变化：创造力的培养、同理心和人建立深度连接的能力更重要。

最后看现代服务业。随着人均GDP越来越高，第三产业占比越来越高。这个部分也是我们非常关注的大方向，广义的服务业对于人才的需求是在不断的增加。

（编辑：温州站长网）

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