云计算未来演进趋势是什么？亚马逊云科技划出六大重点

从2006年亚马逊正式推出Amazon S3云服务开始，“云计算”几乎就成为了亚马逊云科技的“代名词”，而经过16年的发展，亚马逊云科技更是长期在全球公有云市场中占据领导者地位。

公有云的空前繁荣，给整个市场带来了三个非常积极的变化：首先，推动了技术创新的效率，公有云是典型的技术驱动，比如亚马逊云科技几乎每天都会有新的技术面世；其次，云的价值不仅体现在能够提供更低的成本和更好的稳定性，同时也能让企业实现快速交付、快速迭代创新；最后，随着公有云企业和选择公有云的客户在商业上的成功，也催生了更多和更大的客户开始选择公有云。换句话说，企业上云已是大势所趋。

那么，面向未来，云计算未来的演进趋势是什么？在企业的数字化转型中，云又将扮演何种角色呢？在日前举办的2022亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊就为我们解读了六大云技术趋势，非常值得关注。

趋势一：从城市，到偏远地区，甚至太空，云的边界正在不断拓展。可以看到，经过十多年的发展，亚马逊云科技云基础设施遍及全球27个地理区域的87个可用区，覆盖245个国家，并且通过27个国家的33个本地扩展区，把云拓展到靠近人口密集的中心城市。

其中，使用Amazon Cloud WAN，企业可以在若干分钟里、轻松地组建自己的全球私有网络，连接企业在全球的分支机构和亚马逊云科技区域，并且实现全网的安全加密和监控管理。此外，亚马逊云科技还通过Amazon Wavelength区域把云拓展到了5G网络边缘，通过Amazon Outposts把云拓展到了客户的数据中心，通过IoT服务把云拓展到了万物互联的边缘设备，而Amazon Snowball家族则把云拓展到了南北极、甚至太空这样的弱网环境。可以说，无论客户的工作负载在哪里，都可以使用与亚马逊云科技区域体验一致的云服务，让云无处不在，从城市中心的办公楼宇到工厂、再到农田、偏远地区的石油钻井、远洋作业平台、甚至到看似遥不可及的太空。

趋势二：从底层开始创新。底层的技术创新需要深厚的积累，并要有能力把它转化为可用的服务，才能为客户带来真正的价值。在这方面，亚马逊云科技通过“软硬兼施”的方式，在核心系统和芯片领域都取得了重要的突破。

例如，Amazon Nitro作为亚马逊云自研的底层核心系统，已经在过去的近十年时间里发展到了第五代。Nitro系统将云计算资源底层的网络、存储、安全控制等功能交给专门设计的Nitro芯片来运行，服务器的计算资源能完全服务于客户的工作负载，使得安全性、性能、和稳定性都得到大幅提升。比如Nitro的虚拟化引擎所占用物理服务器的系统资源不到1%，几乎可以忽略不计，而传统虚拟化占用物理服务器的系统资源通常会高达30%。

在自研芯片领域，早在2018年，亚马逊云科技就发布了第一款基于ARM的自研芯片Amazon Graviton；2019年发布Amazon Graviton2；2021年发布最新一代的Amazon Graviton 3。Graviton2的性能比第一代Graviton提高了7倍；Graviton3比Graviton2的性能进一步提高多达25%，能耗却降低了60%。除了Graviton系列外，亚马逊云科技自研了面向机器学习推理和训练的加速芯片Amazon Inferentia和Amazon Trainium，为客户提供更好的性价比。目前，基于Amazon Inferentia的Amazon EC2 Inf1 计算实例已在西云数据和光环新网运营的中国区域落地。

趋势三：打破传统数据管理局限，数据库走入云原生时代。数据库是企业迁移上云、进行数字化转型新基建的核心，而亚马逊云科技通过为不同应用专门构建的云原生数据库，满足企业多样化的业务需求。

目前，亚马逊云科技面向市场提供了关系型、键值、文档、内存、图、时间序列、宽列和分类账等八大数据类型，多达15种数据库服务。其中，Amazon DynamoDB是亚马逊云科技10年前推出的首个云原生数据库，让数据库得以拥抱云计算的弹性和可扩展性。现在，Amazon DynamoDB 已经广为应用，包括亚马逊电商的购物车、钱包和金融账本等业务，延迟降低高达90%，为Prime Day和黑五等大促准备资源的时间也缩短了90%。Amazon Aurora专为云平台打造，是用户数量增速最快的云服务之一，与MySQL及PostgreSQL全面兼容，吞吐量是标准MySQL的5倍、标准PostgreSQL的3倍，成本却只有传统数据库的十分之一。

趋势四：集成机器学习能力，提升云服务的智能化水平。亚马逊云科技将机器学习能力集成到不同类型的云服务中，如计算、存储、数据库、数据分析和安全服务中，提升云服务本身的智能化水平。

具体来说，在计算服务层面，Amazon Compute Optimizer使用机器学习技术，分析客户的历史计算、存储资源的利用率指标，为客户建议最佳的计算、存储配置，降低成本并提高性能；在存储方面，针对存储服务Amazon S3，提供了S3 Intelligent-Tiering智能分层服务，自动把云上的冷、热、温数据分别移动到S3提供的8级存储层级中最经济的访问层，帮助客户优化存储成本，进一步简化运维的复杂性；在数据库、数据分析服务中，推出了通过自然语言问答生成报表结果的Amazon QuickSight，并在Amazon Athena的分析中添加了基于模型的预测，让客户的分析人员即使不熟悉机器学习的框架，仅仅掌握SQL语言也能进行机器学习预测，更方便地进行数据洞察、预测，更智能地支持业务决策。在安全层面，Amazon GuardDuty通过利用机器学习技术，对数百亿次安全事件进行智能分析，能够更准确地检测近百种安全威胁。

趋势五：从计算、存储到数据库、数据分析、机器学习，云服务正全面迈向 Serverless。亚马逊云科技正在引领开启一个云服务全面Serverless的时代，让客户无需预置或管理基础设施，就可以运行几乎任何类型的应用程序或后端服务代码，帮助客户最大限度减轻运维工作，并增加业务敏捷性，更好地应对业务的各种不确定性。

早在2006年，亚马逊云科技诞生之初就推出了基于Serverless的消息队列服务Amazon Simple Queue Service；2012年推出了第一个Serverless数据库服务Amazon DynamoDB；2014年，首创Serverless计算服务Amazon Lambda，开创了Serverless计算的先河，为全球云计算产业开辟了全新的云服务形态。早在两年前，亚马逊近一半的新应用都部署到了Amazon Lambda；2017年，亚马逊云科技又推出了适用于容器的Serverless计算服务Amazon Fargate，它被称为“改变游戏规则”的计算服务。现在，亚马逊云科技的Serverless计算及容器服务多达9个；数据库服务多达6个；数据分析多达7个。

趋势六：云让前沿科技不再遥不可及。同样，云计算让量子计算、卫信通信等前沿科技不再遥不可及，帮助更多的企业有机会应用这些前沿科技探索更多的可能，如药物研发、自然灾害预警等。

这其中，Amazon Braket就能让世界各地的研究人员、开发人员以及量子计算爱好者，都可以通过亚马逊云科技使用量子计算，大大降低了量子计算的使用门槛。Amazon Ground Station卫星数据服务让客户可以更轻松、更经济、更高效地采集卫星数据，并把卫星数据和在亚马逊云科技上运行的应用程序和其它云服务集成。依靠Amazon Ground Station的全球地面站点，客户可以随时随地下载卫星数据，节省高达80%的成本。

从以上六大技术趋势中，可以看到作为全球云计算的开创者和引领者，亚马逊云科技通过持续不断的创新，正引领全球云计算产业“大步向前”，正如张文翊所言：“亚马逊云科技对云技术的前沿探索从未停止，并在不断加快。这些探索也为全球各行各业、各种类型的客户加快数字化转型和创新提供了源动力。”

总的来看，今天以云计算为标志的“普惠”算力已经得到了非常广泛的普及，如今的云计算更像是一个“底座“，无论是大数据、IoT、区块链、AI，所有的新兴技术都能够融入云的底座，并基于云服务的形态提供任何一种技术服务，而在应用端则是万物皆云，无论是智慧城市、智慧医疗、智慧教育、智慧交通，所有服务于社会民生和企业的能力都能够通过云来传递，可以说云计算的普及，让资源和算力都不是障碍了，也真正让企业能够触手可及的接触到最新的数字化技术，相信面向未来更多行业应用场景云计算实质和核心，更为广阔的发展空间将等待着亚马逊云科技去再创新、再拓展和再定义，最终为中国乃至全球的数字经济可持续发展贡献出更多的力量。

（编辑：温州站长网）

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