【2018亚太数据中心峰会】李典林：节能增效，提升数据中心产出率

在过去的2017年，亚太地区的数据中心市场增速接近15%，领先于全球其他主要地区，与整体经济增长水平保持同步。区域内多元化的经济体发展特征使各国数据中心市场形成了鲜明的差异，以香港、新加坡为代表的成熟市场保持稳定增长，而以印度、印度尼西亚、为代表的新兴市场则呈现出强劲的增长动力。

2018年5月15日-17日，由中国IDC年度大典组委会主办，中国IDC圈、CloudBest承办的"2018亚太数据中心峰会"在深圳盛大召开。

5月17日，"2018亚太数据中心峰会"正式召开，腾讯数据中心首席架构师李典林在现场进行《节能增效，提升数据中心产出率》精彩分享。

腾讯数据中心首席架构师李典林

以下为演讲实录：

李典林：今天介绍的内容和之前的题目内容有点不太一样，这段时间事情比较多，准备的有点仓促，PPT有点老，更多是和大家做相应的探讨，不一定沿着PPT讲，大概会讲相应的变化。

今天我们看到的消息，比如数据港和一些重大项目的披露，未来这些项目在数据中心动不动有几十亿美元，我们看到海外Google、Face book研究是百亿加速这样的大额投资，未来有很大的变化，需求是超大规模，未来动不动是几万平米的大型园区，前面很多同事讲到未来的数据量很大、很大，规模很大。可能海量的情况下，对效率、成本有比较高的追求。特别是互联网行业在海外，每年电费都以亿计或者几十亿计的天文数字。成本配套也是大家非常关注的，希望能够有非常高的效率。交付，现在业务的发展是爆发性的发展，包括我们看到很多新生的巨头，或者已有的这几家，说是业务压力和云时代的交付压力很大。海量时代怎么提升运维的效率，怎么去实现海量的运营，包括无人值守等，这块也是我们很大的痛点。

传统数据中心，不管是投资成本还是运营成本，流量系统非常复杂，可能里面的耦合、安全，包括case by case的设计，包括灵活性、弹性、交付的进度等，这是数据中心的七宗罪。一开始大家想法很好，做的园区很漂亮，做的设计相应的效果图很好，最后落地的时候就严重走偏，这是传统数据中心里面我们认为非常工程、非常case by case、非常复杂的系统和不好的地方。怎么让市场复杂的系统变成标准的、简单的数据中心是我们一直研究的相应方向。数据中心是一个生产资料，是我们说的支撑系统，应该是一个工业品，而不应该是艺术品，怎么低成本、高效率满足业务需求，是我们解决问题的方向。今天应该没有人再买砖头、水泥建房子，基本上都是去买一个标准的商品房，做相应的定制、装修，快速满足居住的需求或者休息的需求等等。国内来讲，规模化的发展是很好的体现了这点。

今天建数据中心，基本上大家不会买机柜自己去设计、采购设备、安装施工，包括后续自己运维等。今天我们买一个产品过来，很快，接上电、接上水，快速投产，包括运维可以交给厂家搞定。以前我们DIY笔记本市场，现在基本上没有DIY组装装机，基本上买一个电脑，用完扔就好。这是我们说的标准化、产品化带来相应的价值。通过让非常工艺、非常复杂、非常工程的数据中心变成非常标准化、非常产品化的数据中心，类似乐高这样的思路，通过标准化、模块化来实现很高的可用性和弹性的增长需求灵活性，包括降低总TCO，这是我们相应很大的价值。

看数据中心技术发展趋势，这边电和空调是两块主要内容，电方面，数据中心从原来很重、很大的传统的UPS系统，慢慢看到行业Google、Face book这些公司，它的发展方向是把非常集中、非常大的系统分散变成很小的系统，按需采购、按需投资，非常灵活。把从左到右很长的转换过程变成很简化、高效率的过程，这是整个行业的发展趋势。未来的发展，电池就是UPS，市电就是我们机房主供电源，电网和CPU的路径越简单越好，像今天的笔记本电脑一样，不需要UPS，直接插上市电就可以快速投产。数据中心行业，未来电池也会从机房级到模块级继续发展到机柜机，甚至到服务器级发展这样的方向发展。制冷也是类似这样的思路，从非常集中的超级大的冷机、超级大的很重的超大系统，慢慢变到CPU的量级，从集中系统到分布系统走。我们也不需要机械制冷，不需要压缩机制冷，去掉中间的转换环节，减少能耗，从房间级向芯片级走。也是类似这样的思路，去掉不需要的环节，让架构越扁平、越简单、越高效、越分布式的拓展方向。

前面介绍了可能发展的大概痛点，希望实现更好的产品化，实现很高的效率，实现海量架构和运维的需求。数据中心是非常复杂的系统，让整个非常复杂的系统变得越来越简单、越来越产品、越来越标准化、越来越高效率，怎么在纷繁复杂的系统里面找到它的本源？它的本源是我们行业的导师王海峰（音）老师精炼提取的逻辑，它的本质是数学与逻辑。数学就是颗粒度，我们认为硬件的东西是颗粒度大小的最佳模型，软件是怎么把最佳的产品、最佳的模型做相应的逻辑上最优的控制、最优的调优，来实现整个数据中心最佳实践，数学和逻辑是其中最核心的东西。

前面讲了很多产品化，讲了很多最佳模型、最佳颗粒度等。怎么推导这个模型、怎么提炼最佳的颗粒度、最佳控制呢？这是有迹可循，后面有科学的依据。我们知道模糊是有边际条件的，是非线性的系统。而且不同的系统，不同的颗粒度，带来的成本影响是巨大的。数据中心典型的变压器，基本上是2500、1600，也是非常有限的。开关也是类似，1600或者是1300、5000、4300、3200等等，基本上都是类似的。比如你想2300的开关，找不到，它都是有颗粒度的。这么复杂的系统，像前面说的，我们怎么找到最佳的模型、最佳的实践？这就是我们讲的颗粒度的问题，它有最佳性价比，有很好的东西。

我们现在知道电的东西，比如数据中心不同的层级，从上到下，从小到大有服务器级，可能有微模块级或者房间级，再到数据中心级，再往上甚至有园区级，它有不同的级别的定义，通过不同的设备有不同的影响范围。UPS影响一个房间的，空调是影响一个通道的，PDU是影响一个机柜，不同的系统有不同的影响面。从机柜到POD到房间到基础设施甚至园区，不同的设备有不同的模型。我们都是做相应的技术处理的。

行业有类似的很好的案例，我们一直说怎么在纷繁复杂的系统中找到最佳实践和最佳模型，怎么实现数据中心的标准化、产品化。万科在行业里面给我们起了很好的思考，是很好的案例。它有一个工业化、产品化的住宅产品，它的建筑就是把一个房子拆散成门、板、墙，加上接口等等，通过这些标准件快速去拼装、快速去建房子。我们开始提到，未来的房子都是我们装配建筑或者绿色化的建筑，如果只是工业品，通过标准化、产品化、模块化的设计思路，快速设计房子的建设，低成本、高效率。数据中心也是类似，把服务器当成砖头，机柜服务器当成厨房、阳台，把微模块当成小户型、大户型等，这么多不同的房间凑成商品房、一个小区的楼，不同的楼凑成一个小区，用这样的理念打造一个数据中心的建筑。通过刚才说的标准化、数据化、产品化的东西，从设计来讲怎么Copy、搭建，从大到小按照壳子，在里面装家具、家电，快速的复制、快速建设数据中心，让整个数据中心实现产品化、模块化，模块化是解耦，不像原来这样非常复杂、非常耦合的系统，可以快速Copy、快速堆叠、快速建设。

（编辑：温州站长网）

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