【2018亚太数据中心峰会】李典林：节能增效，提升数据中心产出率

我们也要把数据拿出来之后，我们要分析数据的构成，先抓数据，分析数据，比如我们去看能耗分布在哪里，IT有多少能耗，冷机用多少能耗，配电用多少能耗，只有拿数据再分析数据，进一步做各种各样的控制，才能实现让真正数据中心真正的最佳实践。从硬件、模型选择到软件精准的控制，才能让容量管理和利用率，包括所有的节能等东西，这是我们整个IC能实现非常精准、非常高效，非常极致这样的非常重要的基础。这是我们行业非常经典的案例。这样典型的数据中心是不断优化的过程，数据拿上来分析数字，不断脱敏、不断调优，看到它不断的优化、不断降低。纵坐标可以看到，是季节性非常强的波动曲线。夏季的时候开一下冷机，不需要的时候把冷机关掉，尽量减少电费等。这就是我们认为很好的案例。甚至在一天里面，下一次雨、起一场风，IDC也可以根据外部环境温度做动态调整。我们不幸的看到，大多数的IDC从冬天到夏天，一年到头基本上都是在1.7、1.8，高高的一条水平线，这是很不好的数据。大家说这两年建设压力很大，一直建设，实际上把我们现有的数据中心怎么用好，怎么调到最优，怎么挖潜，怎么实现最佳的优化，这也是非常重要的工作。通过大量数据的分析，通过大量的实践经验和所有管控的深度，甚至可以像Google做机器学习，把这些预测判断，把所有的东西能够做到更极致。

底下这几句话，Google数据中心最佳实践：1、测量PUE，每个人都可以做。2、管理气流组织。3、调节水温和送风温度。4、利用免费自然冷。5、减少配电及转换的损耗。很简单，基本上都是耳熟能详的，也不高大上，也很low，我们也这样做。我们的数据和他们的数据差别还是蛮大的，1.1级和1级，大道至简。数据中心真的蛮简单的，或者我们认为是几个变压器、几个模型一套，加上简单相应的优化，整个隔离，水温调一调，很简单。这里面市场的差距还是很大，我们看到典型的行业在1.7、1.8，离国外先进的1.1、1.2还是有很大的差距。还是像刚才说的，道理很简单，但是后面的功力、后面的差别还是蛮大的，像我今天说的，怎么实现最佳实践，怎么实现数学逻辑，最好的体现、最好的搭建，这是很关键的两个概念。

我们简单分享一下我们做数据的tips，前面介绍了我们怎么通过方法论和最佳实践让数据中心更为标准、更微模块、更为产品，标准化的建设。实现快速、高效，包括智能化运维，实现很好的经济性和投资性，这是我们做的相应工作。通过刚才说的从服务器级到园区级，不同灰度下的抓数据，再分析，再跑空，对整个建设，包括相应的运营、安全都有很好的相应应用。

两个方式：一是开源节流，一个方式是捕捉。比如节流，刚才说每个人都按分子考虑设计，投资很大，系统很大。怎么办？我们根据我们不同的负荷波动特性做相应的分析，机柜层面可能会掉50%，机柜层面末端做大，把开关做大。这个东西花不了多少钱，但是大家的弹性、灵活性，比如四千瓦到六千瓦到八千瓦，足够的灵活性，这个对你有帮助。然后在通道层面，有可能小部分机柜都是放一个业务，这个业务可能会标准很高。在房间级，我们认为一个房间几百个柜子的规模，并不会每个柜子都跑到峰值。这时候房间级有机会做相应的系数。比如你可以产出更多的机会，可以减少UPS的投资那样子，甚至在数据中心级别按0.8来选取。这对你冷机和产出机柜数等是很大的收益。数据中心对你可用的东西是IT机柜，怎么让IT产出，比如1万个外电，传统产出5M，现在产出6M、7M，这对你产生的收益是很大的。开源，比如我们已经建好了，木已成舟，怎么办？你的负载率这么高，可以相应的挖潜扩容，这部分挖潜扩容更多的是挖潜末端的机柜和PDU，你的冷机和投资和财务融资，你只需要发标准机柜的价格，可以快速获得和标准机柜一样的机柜，这部分机柜对你来讲是很低的成本，很快就可以交付，你的负载率上升，成本分摊、POE等所有东西都对你是很大的好处。这部分对你来讲也有很大的收益。包括你去租机柜，机柜的租金也会蛮低的。

基础设施，刚才说的模型，基本上现在主流的产品，分布式、颗粒度更小、更灵活、效率更高，还有节能休眠的功能，从轻载到满载基本上都可以实现97%-98%的效率，效率是很高、很高，可靠性也是很好的平衡。可靠性，包括运维、效率，包括它的变电站投资、故障响应。比如UPS垮，整个楼垮，或者一层楼垮或者很多地方垮掉，但是分布式系统影响的只是一个小块，但是不同的行业不太一样。包括冷机，我们也不会定很大，大家今天选择1700、1500的冷机，这不是我们推荐的，因为很大的，一开起来就是五六百千瓦，我们可能倾向于选比较小的冷机。根据负载需要，一开始开启一台或者开启两台，按序开启，颗粒度会比较小，效率比较高，包括灵活性比较好。这样都是很好的兼顾到了，我们知道大多数数据中心的负载率很低，未来两三年负载率都不会太高，这里面怎么去平衡安全性，怎么平衡前期的效率等，这里面需要很多东西去兼顾、平衡。

通过刚刚说的模型和方法论，相应产品化的东西。在南方地区很容易实现1.4以下的PUE.我们现在做得比较好的数据中心，在深圳地区可以实现1.2 PUE，一年1.3，即便大家说的UPS架构，通过比较好的颗粒度和好的模型，实现1.4以下不是特别难的事情，即便是UPS，即便是冷机，1.4以下在南方广州、深圳地区是可以的，在北方地区甚至可以做到1.3，可以做到很低。Google做到1.2以下，Google在新加坡PUE是1.18，台湾也是类似这样的水平。它选择的冷机都是那几家，选择的设备和开关跟大家差不多。通过最佳实践，通过模型和相应的方法，应该是可以做到很极致，Google做了很多设备的定制，可以做到1.1级、1.2，大多数通用的场景，大多数是行业的用户，强烈的专业厂家。通过这些东西实现1.4以下没有什么大问题。做到更极致，做架构上的优化，做更精准的调整控制，甚至做到1.2以下，或者像刚才说的1.0，飘过机房都可以感受到，这是最理想的。

（编辑：温州站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!