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数据架构简史:转换中的范式

发布时间:2018-04-06 23:25:06 所属栏目:大数据 来源:站长网
导读:副标题#e# 据架构是一系列决定收集哪些数据,如何在数据库系统中使用、处理和存储数据的规则、策略以及模型。例如,数据集成是依赖于数据架构用于集成过程中的指令。如果没有从编程范式转换到数据架构范式,现代计算机将会变得更加笨拙迟钝。 对于早期的计

Hackolade公司也销售一款软件包,采用一种用户友好数据模型提供了“高功能”的工具来处理NoSQL。该软件将NoSQL融合了可视化图形的简明性,结合Hackolade其他工具一起使用,既减少开发时间,又提高了应用程序的质量。他们的软件目前和Couchbase、DynamoDB、MongoDB 模式兼容(他们计划未来能囊括更多NoSQL数据库)。

RedisLabs将他们的云计算与他们的软件包Redis Pack结合在一起,提供另一个架构解决方案。Redis Pack和它的云计算提供了三种优势:速度、持久性(保存您的信息),以及他们提供的数据类型的多样性。从本质上来说,Redis是一个“非常快”的NoSQL、键值数据存储,同时可以充当数据库、缓存和消息代理。

Reltio提供服务。他们已经创建了一个云管理平台,并提供完成处理大数据所需的工具和服务。他们提供研究人员,将来自多个来源的大数据与主数据管理(MDM)合并在一起,并开发统一的目标。Reltio的系统支持多种行业领域,包括零售、生命科学、娱乐、医疗保健和政府。

数据架构从早期就完全改变了,并且很可能是由于一些新的趋势,例如物联网、云计算、微服务、高级分析、机器学习和人工智能,以及像Blockchain这样的新兴技术,将会继续改变未来的发展方向。

(编辑:温州站长网)

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