【重！磅！干！货
|
运行结果：
四、模块效率性能总汇
根据上表所示的各模块平均时间效率估计的结果，可以得到如下结论： ▲ 关键词网络模块 WordNet 由于需要进行对 20 个一级词的搜索，因此耗费的时间是最长 ? ? ?的。另外， 由于三个数据源中【 个股新闻】的数据量最大，运行 WordNet 一旦遇到高 ? ? ?频词会消耗大量的时间，需要格外注意。
【过往文章】 1.【机器学习课程】深度学习与神经网络系列之绪论介绍 2.【Python机器学习】系列之线性回归篇【深度详细】 3.多因子策略系列（一）——因子回溯测试的总体框架 4.Python机器学习：数据拟合与广义线性回归 5.【分级基金】之分级A的隐含收益率研究分析 6.【精华干货】Quant 需要哪些 Python 知识 7.【干货】量化投资国内外很棒的论坛网站 8.朴素贝叶斯模型(NBM)详解与在Matlab和Python里的具体应用 9.机器学习的前期入门汇总 10.【深度原创研究】分级基金下折全攻略（一） 11.【深度原创研究】分级基金下折全攻略（二） 12.【知识食粮】最新华尔街牛人必读书籍排行 13.通过 MATLAB 处理大数据 14.【扎实资料干货分享】Python、研究报告、计量经济学、投资书籍、R语言等！(Book+Video) 15.机器学习在统计套利中的应用 16.量化投资修行之路 17.统计套利在股指期货跨期套利中的应用：基于协整方法的估计 18.股指期货跨品种套利交易 19.沪港通股票统计套利：基于BP神经网络 20.机器学习到底在量化金融里哪些方面有应用？ 21.【Matlab机器学习】之图像识别 22.【干货分享】Python数据结构与算法设计总结篇 23.基于Python的股票数据接口调用代码实例 24.基于Python爬取腾讯网的最热评论代码实例 25.卷积神经网络反向传播推导 26.深度学习项目 量化投资与机器学习 知识、能力、深度、专业 勤奋、天赋、耐得住寂寞
（编辑：温州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
