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怎样从5个方向,全面做好生产质量分析

发布时间:2021-12-23 13:17:40 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:一谈到生产质量分析,你可能都会想到很多问题,比如: 生产数据量大,统计数据耗时长; 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统,数据只能展示,不能相互关联分析; 质量出了问题,追溯周期长,找寻规律慢; 影响产品质量的工序及影响因素众多,质量问题分析主要依靠
一谈到生产质量分析,你可能都会想到很多问题,比如:
 
▶ ​生产数据量大,统计数据耗时长;
 
▶ ​数据跨工厂/跨车间/跨业务系统,数据只能展示,不能相互关联分析;
 
▶ ​质量出了问题,追溯周期长,找寻规律慢;
 
▶ ​影响产品质量的工序及影响因素众多,质量问题分析主要依靠专家经验;
 
▶ ​多数企业的数据分析仍然依赖于财务报表,严重滞后;
 
▶ ​多数企业花了大量时间在成本计算与是归集上,却无法进行有效的成本控制与分析
 
......
 
由于很多制造业企业存在这样的质量管理问题,于是小编花了很长时间整理,从五大角度给大家全面解析,慧都生产质量分析怎么做?
 
设备故障和备件分析:对故障的种类、原因、影响等参数进行统计分析,并构建故障预测模型。分析设备的运作时间、运作状态和实际产能等,为制定智能运维计划,提供决策支持。设备劣化倾向分析,包含预防性维修和预测性维修。对设备的关键技术参数、关键零件使用情况等参数进行统计分析,提出预防性维修或预测性维修建议。

(编辑:温州站长网)

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