大数据专业还是大坑专业？一文带你了解

近年来很多院校都开设了大数据、人工智能等等新专业，很多小伙伴疑惑这些专业会不会坑，不知道该不该选择。我是大数据专业毕业的，毛遂自荐为大家分析一下。

任何专业的好坏都离不开师资力量和课程设置的，毛主席说过，要实事求是，根据实际情况来分析问题，举一个极端的例子，清北的最差的专业也好过一本学校的王牌专业。因此，以下讨论我们假设在外界条件相近的情况下，将大数据专业和传统的计算机科学专业、工科专业进行一个对比。

要判断一个专业好不好，一个是要看具体的课程设置大数据方向，另一个是要看行业前景。

从具体的课程设置来看，大数据专业的主要课程主要分为两个方向，一个是数学方向，一个是计算机，数学方向的课程大多离不开高数线代概率论，计算机方向主要涉及数据结构，编程语言，比如Java、Python、C++之类的主流编程语言。

俗话说，学好数理化，走遍天下都不怕，在计算机行业，尤其是大数据领域的话，学好数据结构，基本就可以横着走了。

从行业前景来看，我个人是一个大数据前景论的忠实支持者，打大三那年分专业开始，就一头扎进去N多年再没出来过，未来的理想是为大数据行业健康工作三十年。

为什么我认为大数据前景广呢，因为有“钱”景。大数据行业的开发就好比拼乐高，大小规模的颗粒加工好了摆在那里，你可以从里面选择想要的来搭建自己的模型。

拿着别人造好的轮子往上安，效果立竿见影，看看近些年轰轰烈烈的数字化转型运动，真是各行各业都有所涉猎：

用轮子的人不愁了，那造轮子的人才会有研究动力，

在大数据领域尝到了甜头之后，大大小小的科研资金、研究课题自然会不断地涌入各类科研场所，不断地有新的好用的轮子流出到业界，共同提高大家的生产力。

就目前“全民大数据”的风向来看，至少几年内，是不必担心大数据专业的未来的，但是随着大数据行业的逐渐成熟，用人优胜劣汰的机制也会随之完善，准入门槛也会不断的提高，竞争也会越来越激烈，这是不可避免的。不过，大数据专业的通常课程设置也给很多人留了后路，转向开发、数学行业的可能性也是存在的，总体来说我认为大数据专业优于传统计算机专业，进可攻退可守~

（编辑：温州站长网）

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