什么是大数据？全面解读

尽管大数据本身的概念相对较新，但是大数据集的起源可以追溯到1960年代和70年代，当时世界上的数据才刚刚开始建立第一个数据中心，关系数据库也才刚刚开发。

在2005年左右理解大数据，人们开始意识到用户通过Facebook，YouTube和其他在线服务产生了庞大的数据。这一年开发出了Hadoop，一个专门用于存储和分析大数据集的开源框架。NoSQL也随之开始流行。

在大数据中寻找价值不仅仅是数据分析，这是一个系统的发现过程，需要有见识的开发工程师、分析师、业务用户和执行人员一起完成。

应用领域

现在，全国已建立多个大数据产业园，许多城市已经成立了大数据管理局，可以看出国家对大数据的重视。大多数组织都有大数据概念。因为他们已经了解了利用数据并从中获取价值的需求。下面列出了几种使用该技术的组织类型

大数据如何运作

在企业使用大数据为他们服务之前，他们应该考虑数据在众多位置，源，系统，所有者和用户之间的流动方式。负责处理这个大“数据结构”的五个关键步骤，包括传统的结构化数据以及非结构化和半结构化数据：

大数据是组织收集的结构化，半结构化和非结构化数据的组合，可以挖掘信息以用于机器学习项目，预测建模和其他高级分析应用程序。

在定义大数据时，了解包含信息量的非结构化和多结构数据的混合也很重要。

非结构化数据来自传统数据库或数据模型无法组织或难以解释的信息，通常是文本繁重的。元数据，博客推文和其他社交媒体帖子都是非结构化数据的很好示例。

多结构数据是指各种数据格式和类型，可以从人与机器（例如Web应用程序或社交网络）之间的交互中得出。一个很好的例子是网络日志数据，它包括文本和可视图像以及结构化数据（如表格或交易信息）的组合。随着数字化颠覆改变沟通和互动渠道，以及营销人员跨设备，网络媒体资源，面对面的互动和社交平台增强客户体验，多结构化数据将继续发展。

最近的技术突破已成倍地降低了数据存储和计算的成本，从而使存储更多数据比以往任何时候都更加容易且成本更低。随着越来越大的数据量变得越来越便宜和易于访问，人们可以做出更准确，更精确的业务决策。

数据驱动的创新

当今数十亿字节的大数据为捕捉驱动创新的见解提供了无数机会。从更准确的预测到提高的运营效率和更好的客户体验，大数据和分析技术的先进应用推动着可以改变我们世界的进步-改善生活，治愈疾病，保护弱势群体和节约资源。

（编辑：温州站长网）

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