传统能源行业问题多多，大数据任重而道远

近年来，大数据在创新思维、管理理念、信息技术等方面的影响力和效果日益显著，并逐渐受到了各方高度关注。作为经济腹地的能源行业，数据量可谓十分惊人。有分析认为，随着能源互联网、特高压等新兴业务形态的发展，能源行业的数据量将逐步呈现爆发式增长，如果将大数据技术在能源领域深入应用，充分发挥数据价值，能源行业势必会出现新的爆发。

今年9月，在杭州召开的G20高峰论坛上，《G20能效引领计划》这份在G20成员国能源部长会议上已经通过并发布的纲领性文件再次成为重要课题。该计划在原来六大工作领域基础上，增加了“双十佳”(TOP TENs)、超高能效设备(SEAD)、区域能源系统(DES)、能效知识分享框架、终端用能数据和能效度量等5个重点领域 。自此不难看出，能源大数据在能效管理上势必会迎来新一轮的商业机会。

在如此大背景下，10月18日，由数据猿联合中关村大数据联盟、青域基金、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会以及百分点集团共同举办了《G20能效引领计划下的能源大数据》线下沙龙活动。活动上，来自大数据领域和能源行业的多位专家就“倡导能效投融资，挖掘能源大数据”话题展开了分享。

中国大数据产业联盟秘书长张涛致辞

活动开场，中国大数据产业联盟秘书长张涛致辞表示，自今年以来，大数据产业基本进入必须与传统领域、实体经济相结合的阶段。大数据除了在金融、餐饮、医疗等领域的取得突破性进展之外，现在也已经逐步涉足传统能源行业。不过，有关大数据在能源行业的商业运营模式还需观摩市场变化。

能源业：对大数据的需求很大很迫切

事实上，能源行业的大数据应用尚处初级阶段，但是无论是在传统能源企业、设备厂商、还是消费用户等各方面对于大数据技术的需求都极为迫切。

中国国电龙源电力集团（北京）风电工程技术有限公司

运行数据分析及优化中心 主管工程师 李韶武

作为国内早期从事风电运营的发电企业之一，龙源电力集团拥有200个风电场，每年数据产出量最高达1000T，因此对计算能力有极强要求。而且，由于风电场风机的大部件更换成本和维护成本高，如果能提前对运行故障进行预测，将能大幅度降低集团的资金损失。据龙源电力的李韶武介绍，在2014-2015年间，龙源电力曾发生多起大部件组坏，造成风电场停止运营近半年，损失严重。如果通过大数据以及大数据技术对运营故障提前预警，一定能有效减少企业损失。

青域基金合伙人牟颖

而青域基金合伙人牟颖也指出，中国能效利用的现状极其不理想，这种现象产生的原因，一方面与能源行业的保守特征密不可分；另一方面，能源行业一直是在“多头管制”下发展，即电、热、气等领域分别处在封闭系统内，“数据孤岛”现象导致了行业决策相互独立。在这种情况下，能源产业的信息化管理需求十分迫切，而这也必将会为大数据应用提供广阔的发展空间。

能源基金会工业节能项目主任 、中国工业节能与

清洁生产协会余热利用专业委员会 指导委员会主任 何平

能源基金会工业节能项目主任、中国工业节能与清洁生产协会余热利用专业委员会主任何平也表达了相同意见。他认为，在能源行业的节能减排、能效提高等方面都非常需要大数据技术支持。大数据可以帮助能源企业提高生产效率、减少交付周期，大幅度提升能源使用效率。

此外，他还在活动中，针对刚发布的《G20能效引领计划》做了深度解读大数据能源，认为该文件的发布，给能效行业发展带来四大机会：1、强化了提高能效的政策环境；2、带动了新一轮能效和绿色投资；3、能够促进能效领域技术的大幅提升；4、推动了G20国家能效合作。

大数据：能够为能源发展带来新可能

能源业也好，金融业也罢，归根结底是通过数据对行业价值的深层挖掘和实现，也是驱动行业创新的巨大动力。而数据在产生应用价值的过程中，基本都集中在数据采集、数据存储、海量数据分析和可视化等环节，需要利用大数据技术实现实时的能源管理。

百分点集团能源行业架构师 董继军

百分点能源行业架构师董继军表示，能源行业的发展需要新技术和新产品，以支撑能源互联网的建设。从产业结构来看，能源行业的“条块分割”特征明显，每个用能个体不一，比如家庭、商场、学校、社区等能源使用情况不一样。他指出，大数据解决方案提供商可以为能源行业做的事情是，以能源使用者为中心，进行数据可视化分析， 建立能源使用者的用户画像，并对其行为进行预测，以达到对社会资源的有效利用。

通用电气中国数字创新坊能源行业战略客户总监 秦川

但是，通用电气能源行业战略客户总监秦川却表达了“不同”意见。他认为，站在工业企业的角度看，大数据、物联网、云计算等新型技术，没有任何一项是最重要的。因为只有将这些技术串联在一起才能为能源行业提供最行之有效的解决方案。不过，他还是强调，呈现链条式特征的能源产业想要获得长足发展，一定还是要以数据为基础。

现场智慧能源企业展示：

为了更好的展示“大数据”已经为促进能源行业新发展做足准备，此次活动上，数据猿还邀请了3家提供能源大数据解决方案的“新锐”服务商，为现场观众分享了他们各自在“智慧能源”领域的具体实践。

北京思诺环能科技有限公司 创始人 杨超

北京思诺环能科技有限公司 成立于今年2月的年轻企业，利用数据挖掘、区块链以及机器学习等技术打造了能源行业的服务平台，目前主要集中在建筑领域做能效管理服务；提供的具体服务包括：建筑能源管理系统、设备运维及寿命预测、能源需求预测分析等，未来将在电力需求侧和微电网调度方向深耕。

沈阳昊宸科技有限公司 总经理 王昱涵

沈阳昊宸科技有限公司 沈阳昊宸总经理王昱涵认为，风电行业市场广阔，但是浪费严重，提升空间大。昊宸科技2008年成立，2011年进入新能源领域。作为一家新能源大数据解决方案提供商，其主要针对新能源大数据的实时存储、数据分析、数据流处理以及数据可视化四方面，进行风电行业的效能分析、故障预警和故障诊断。

云智环能科技（北京）有限公司 总经理 张隽永

云智环能科技有限公司 在云智环能总经理张隽永看来，传统能源业务面临的主要冲击，来自于大数据变现困难、产品销售收入下降、现有客户流失。而且在搭建大数据平台、建设能源管理中心等方面，传统能源企业会耗费大量人力物力。而随着云计算成本降低、互联网技术提升，采用第三方能源管理SaaS模式服务商，能够有效降低传统企业的成本。

云智环能成立于2012年，主要在购售电交易、能源服务、区域配售电、区域能源互联网等领域进行商业模式探索。目前，公司已经能够针对电改提供相关售电SaaS解决方案，为售电公司和电力用户提供各种售电资讯、数据汇集等服务。

编者注：

大数据的真实价值，就像海洋中的冰山一角，绝大部分都隐藏在表面之下，对于能源行业同样如此。随着数据向能源行业不同业务领域的渗透，对海量数据的挖掘和运用必将成为推动产业发展的重要因素。未来，数据猿还将更多关注能源大数据领域的发展，希望通过活动能将能源与大数据双方阵营紧密联系在一起，为促进能源大数据产业的健康发展提供更多机会。

（编辑：温州站长网）

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