Netflix前传：上市失败，泡沫裁员，CEO如何走过生死边缘
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在选拔人才上，Netflix坚持挑选行业中最优秀的A级人才。在culture deck中，Netflix认为程序型的工作，A级员工是一般员工的2倍，但是在创意型的工作中，A级员工是一般的10倍，而由这样的A级员工组成的团队，又会有更高的溢出效应。 Netflix激进的开除文化，即发现不适合，达不到持续A级输出的员工，哪怕只有2周，就会尽快开除，支付最低4个月的赔偿金，这也可以从长期收益的角度解释。如果信息已经足够判断这个员工难以适应公司的要求，即便再花4个月的时间，他的绩效也很难提升，而且会占用管理者的时间成本。与其等到事情不可挽回的时候再辞退，不如尽早辞退，并在市场上寻找更适合的人选。而看似高额的赔偿金其实对管理者的一个“贿赂”，因为这可以使得管理者可以更顺畅地与员工沟通开除的事情，降低执行成本，并且不会出现诉讼的风险。 2000年首次上市失败 “ 分析师们给Netflix发出了太多的讣告，以至于我已经不再向葬礼上送花了。” ——里德·哈斯廷斯
业务的起步与创新 哈斯廷斯逐步完成对团队的掌控后，在商业模式上也在进行持续的探索和迭代。
起步的业务模式和线下的百视达方式类似，但在内容选择上，与线下店相比，公司可以提供更多的选择。收费方式上，按片收费，有一定的租赁期限。 为了吸引用户复购，公司在商业模式上进行了新的尝试。包括在用户内容选择上，加入了算法推荐的内容，同时有队列功能，即用户把想看的影片添加在队列中，在原影片归还之后，队列内的内容会被自动发出，实现连续交付。
早年Netflix队列功能 另外，在收费方式上，由于哈斯廷斯从最初就对百视达的滞纳金痛恶至极，因此取消了按片付费，逾期有滞纳金的方式，尝试了按月订阅。 这些新的尝试被称作“天幕”计划，哈斯廷斯坚持同步上线这些功能，并在一部分用户中进行测试。这一选择很快得到了市场的回馈：“天幕”方案使得网站业务量在3个月翻了3倍，每周光盘出货量到了10万张。 2000年情人节的时候，哈斯廷斯下线了原来按片租赁的方式，全部替换成了“天幕”方案。这一选择在公司面临很大的争议。伦道夫担心取消原来的方案会有不利的影响，原来DVD播放机按次租赁的免费优惠券将失效，取而代之的是用户提交信用卡号码换来的一个月免费试用。订阅服务的注册率是否能弥补原有业务的损失也很难衡量。 “这似乎是一个重大的冒险步骤，而且没人知道它是否管用。”当时团队中的反对成员多年后回忆到。 再一次，哈斯廷斯显示了他的远见能力和决断力，把资源全部集中在他认定行得通的模式上，即便这是建立在不完整的数据和直觉之上。
哈斯廷斯与Netflix的红色信封 从公司中人员结构看，这家硅谷公司的程序员比例很高，Netflix从一开始就对数据的应用有着执着的追求和不懈的尝试。 首先从内容推荐看，最初为了控制DVD内容的采购成本以及优化库存的分配，Netflix在网站中上线了最早的推荐功能，对非热门影片，但是用户可能感兴趣的老电影进行推荐。 最早通过对例如演员、导演等演职人员属性打标签，进行相似推荐的算法很快被证明行不通，观众的喜好过于复杂难以以这样简单的标签进行预测。哈斯廷斯也引入了几位数学家，对算法进行优化。最后在推荐上，采用分组的方式进行，如果用户对10部影片打分相同，那么他们打高分的电影会被推荐到同组的其他用户。这一推荐系统被命名为Cinematch并于2000年1月推出。 哈斯廷斯对数学是如此着迷，而将人类行为和喜好归纳到一种算法的方式是如此地优雅，在算法范围内囊括对如此多无序因素的挑战对他而言，充满着巨大的吸引力。 从推出之日开始，哈斯廷斯便要求公司的程序员与数学家配合，不断地对算法进行优化，自己也会亲自参与调整。对于这一匹配算法的痴迷，占据了他的闲暇时间，甚至圣诞节都在亲自迭代优化。 随着用户打分的数据积累越多，推荐系统就会变得越精准，逐步可以达到千人千面的效果。但推荐准确率在2006年达到了团队的瓶颈。 哈斯廷斯举办了全球的Cinematch优化大赛，旨在提高10%的推荐准确率。对于参赛者而言，除了百万美金的大奖，还有更有吸引力的一手的以亿为级别的真实脱敏的用户数据。在接下来的三年里，来自186个国家的4万多个团队报名，最终在2009年实现了突破10%阈值的提升。
早年Netflix的推荐功能 公司在个性化推荐上的极致应用，也就是帮助优质的内容找到潜在的适合的用户。这一点从公司成立之初的DVD租赁业务，到现在的流媒体业务都没有发生变化。即在内容生产上，主要依靠的还是内容生产者的判断。推荐算法是在内容分发上做到极致，这一点会在以后流媒体时代的分析中进一步阐述。 A/B测试也是公司成立之初作为标配一直使用的。但A/B测试使用不当，在有的时候也会带来麻烦。在哈斯廷斯的复盘中，早期业务层面失策的一点在于，没有尽早上线各地的库存中心。主要原因在于早期的A/B测试显示是否隔夜交付对用户的注册率与续费率影响不大。 在公司商业模式不断迭代的过程中，公司也在持续在亏损，早期的资金储备很快就要弹尽粮绝。公司在1998年与1999年累计收入600多万美元，累计亏损4130万美元，短时间内还没有看到盈利的希望。 哈斯廷斯过往成功履历为资本市场认可起到了至关重要的作用。公司首次申请上市前的最大机构股东，TCV的创始人之一杰伊·霍格，曾投资哈斯廷斯上一家创业公司Pure Software。1999年的6月，在霍格的介绍下，法国奢侈品巨头阿尔诺领投了公司近3000万美元的D轮融资。并在首次提交s1之前的2000年4月份，老股东TCV，Foundation Capital和Institutional Venture等继续追投约5000万美金。
2000年招股书显示的股权结构 互联网泡沫的破灭 2000年初，公司董事会认为上市的时机已经成熟。纳斯达克在2000年的3月10日疯狂地攀升到了当时历史上也是之后15年的最高点，5000余点。 Netflix在2000年4月18首次提交了招股书，材料上还带着泡沫破灭前夕被狂热追捧的.com域名。
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